醉鬼能找到回家的路，但一只醉酒的小鸟可能永远回不了家。
今天，自己既不是醉鬼，也不是醉酒的小鸟。
今天，日子特殊，本想给自己留点时间，让文字随机游走一下。
璐姐说：少就是多，我试试。
但我知道，今天，对于我来说，是在给自己找借口。
一、印象最深刻的地方
一维和二维随机游走满足递归和无界性，会无限次的返回起点。而三维随机游走将不再满足递归性，将永远在外游荡。
二、启发和收获
简单随机游走，既是周期性的，又是无界性的。怎么理解周期性和无界性？所谓周期性就是，会无限次的返回零点，而无界性是指会超过任何正的或负的阈值。
伯努利翁模型描述了产生离散结果的随机过程，随机游走建立在伯努利翁模型的基础上，保持了正面和反面的总数。
三、下一步行动和改变
随机游走在为评估时间序列上，提供了一个很好的一种框架。随机游走是随机过程领域中的一个小模型，而是随机过程，是探讨与时间维度相关，一些事件的模型。以后有需求，可以重拾当年硕士阶段，让自己云里雾里的随机过程。
虽然想偷懒，但依旧不断更。
打卡，长沙~你好，全世界！
