在大数据时代，每一个人的行为，都会因为数据的细微变化，而出现各种个性化的特征。
文/张书乐
日前，株洲媒体报道了个很正经的本地奇闻，一个扒手扒窃了个女大学生小佳的智能手机，却恰巧被和小佳同行的闺蜜无意间拍了下来，结果报警、登报、摸排、抓获，一切都飞快的完成。而一切的起因，仅仅是两个女生平时有偷拍对方“吃相”丑照互动的习惯。
据说，扒手第二天上街，在报纸上看到自己的照片，吓得哆嗦。
这一幕似乎一直都是在大片中看过，比如系列美剧《疑犯追踪》，各种根据摄像头下不同人的行为举止来判定其是否预谋犯罪，又或大片《速度与激情7》中，一个人脸识别系统能够通过黑掉任何带摄像头的电子产品，包括每个人手上的手机，来找到想要找的人。
是不是听着有点细思极恐的味道。其实，在大数据时代，每一个人的行为，都会因为数据的细微变化，而出现各种个性化的特征。有两个在国外被反复传播的案例同样有奇异的感：一个是如何寻找可能的恐怖分子，各种大数据抽丝剥茧中，有一条很关键，不是籍贯、性别、学历和专业，而是购买人寿保险了吗？另一个则是对用电量在特定时段猛烈爆表的个人用户“查水表”，因为在室内种大麻所用的电力设备耗电量会是普通人的3倍以上，而且还分时段。当然，这2个数据，都要配合其他的数据一起筛选，而不会因为符合特殊状况而去随便打扰一个好人。
除了大环境上可能让各种人伸手必被捉外，其实小环境也同样有了这种效果。“神偷拍”是一个例子，但并非孤证。就拿小偷这个职业来说，讲求偷偷摸摸，可现在人人有手机、个个能直播，小偷真的确定自己在“工作”的时候，不是正好成了别人直播“新虎口遐想”的集赞背景吗？或许过去小偷、抢匪露馅时，比受害者还胆气冲天，让围观者不敢出手、变吃瓜群众，最终扬长而去的景象，有了更多可以马上就办的解决方案。
这些都将成为大数据，当时没发现，依然可能汇聚在网络之上，随时可能被人无意间翻出来，然后圈记下来，不仅是那些坑蒙拐骗偷、吃喝嫖赌抽将逐步无所遁形，其实一些只以为隐藏很深的职务犯罪、老虎苍蝇，也将伸手必被捉。
