目前国内的医疗资源分布不平衡，医院医生信息不对称，想找对一个医生对普通人来说实在不是件容易的事情。就医前患者通常面临最大的问题就是我该去什么医院，挂什么科，看哪个医生。在没有比较好的解决方案的当下，大部分人会通过“口口相传”，从亲戚朋友中打听，或者借助网络搜索引擎。前者的问题在于信息的碎片化，而且信息间缺乏可比性；后者问题在于市场竞争环境下的虚假广告和竞价排名。同时我们也发现各大预约挂号平台上的医生马太效应正在发酵，进而影响患者对好医生的判断。所以个人觉得很需要通过高效的方式获得有效的医疗资源，在导诊环节我们可以做一件很有趣的事情，或者说每个医生的主页信息可以更加丰富些。
怎么做？在大数据的时候，我们可以通过最普通的方式-爬虫（好像不怎么光彩，那就通过合作吧）和自建渠道，从多个维度去丰富医生的主页，主要分为客观数据，患者评价，朋友推荐和医医互评：
l客观数据：主要包括职业资质（个人资质，所在机构资质，职称，行业协会成员等），学术水平（毕业院校，学历，高效职务，学术成果），从业经验（从医年限，咨询数量，患者数量，预约挂号量）等
l患者评价：我们都知道google，facebook和twitter在医疗数据挖掘上的建树，国内的话我们先不做挖掘，先做数据收集工作。例如收集各大平台（微博，挂号网，春雨医生，医护网，好大夫在线等）患者对医生的主观评价。
l朋友推荐：不知道有没有发现，我们生病时，经常会问朋友，同事等在XX城市什么医院的XX科室/医生号。其实周遭的朋友的推荐比其他渠道会显得靠谱些，特别是一些医生朋友或者就诊过的朋友。
l医医互评：再结合医生对医生的评价。病历点评主要展示同行之间对工作技能，擅长病种等内容，包括贴标签（擅长、病种类型），也可以对医生进行文字点评，以同行之间专业的视角来客观体现医生群体内的相互认可度，目前我们经常能看到院内外的病历交流，也是为了规范病历以及增加相互之间的交流。同时，建立一套评价管理机制，防止恶意点评和诋毁。目前有的医医点评可以参照春雨医生推出的病历互评。
多个维度组成完整性的医生全景视图（医生档案），而这个为医生设计的网络名片，是保持不断更新维护的状态。有了相应的医生全景视图，就可以为患者以及第三发平台提供服务。
对于患者，确定不同维度的量化指标，便于患者通过不同的视角去精确高效查找。搜索医生的时候可以按照疾病种类，科室，年限等，选择医生的时候可以参考复诊率，挂号量，搜索次数，患者满意度，医生点评，文章数量等。对于第三方平台，为他们提供搜索医生的引擎。基础此，为每个用户匹配他们值得信任的医生，同时也帮助医生建立自己的个人品牌，进而达到患者高效精准获取医疗资源的目的。
