Tesseract官方文档页面
jTessBoxEditor官方文档页面
工具和环境准备
- Tesseract-OCR引擎
- jTessBoxEditor用来训练字库
- Tesseract-OCR在centos 7中安装，jTessBoxEditor安装在win中
安装Tesseract
之所以选择在centos 7下安装Tesseract，因为在此之前安装过win版本，和在centos 6编译和yum安装过，但是在使用过程中都会提示缺少某一部分内容。
在centos 7下选择了yum安装。
在yum安装前，需要epel源。
[root@docker01 yum.repos.d]# yum install epel-release
/etc/yum.repos.d目录下就多了一个epel.repo文件
开始yum安装Tesseract
[root@docker01 yum.repos.d]# yum install tesseract
这样就会自动解决一些依赖关系，省的到后面用的时候出现各种缺少文件提示。
依赖关系解决
=======================================================================================================================================================================================
Package 架构 版本 源 大小
=======================================================================================================================================================================================
正在安装:
tesseract x86_64 3.04.00-3.el7 epel 11 M
为依赖而安装:
cairo x86_64 1.14.2-1.el7 base 711 k
fontconfig x86_64 2.10.95-7.el7 base 228 k
fontpackages-filesystem noarch 1.44-8.el7 base 9.9 k
giflib x86_64 4.1.6-9.el7 base 40 k
graphite2 x86_64 1.3.6-1.el7_2 updates 112 k
harfbuzz x86_64 0.9.36-1.el7 base 156 k
jbigkit-libs x86_64 2.0-11.el7 base 46 k
leptonica x86_64 1.72-2.el7 epel 928 k
libICE x86_64 1.0.9-2.el7 base 65 k
libSM x86_64 1.2.2-2.el7 base 39 k
libX11 x86_64 1.6.3-2.el7 base 605 k
libX11-common noarch 1.6.3-2.el7 base 162 k
libXau x86_64 1.0.8-2.1.el7 base 29 k
libXdamage x86_64 1.1.4-4.1.el7 base 20 k
libXext x86_64 1.3.3-3.el7 base 39 k
libXfixes x86_64 5.0.1-2.1.el7 base 18 k
libXft x86_64 2.3.2-2.el7 base 58 k
libXrender x86_64 0.9.8-2.1.el7 base 25 k
libXxf86vm x86_64 1.1.3-2.1.el7 base 17 k
libicu x86_64 50.1.2-15.el7 base 6.9 M
libjpeg-turbo x86_64 1.2.90-5.el7 base 134 k
libpng x86_64 2:1.5.13-7.el7_2 updates 213 k
libthai x86_64 0.1.14-9.el7 base 187 k
libtiff x86_64 4.0.3-25.el7_2 updates 169 k
libwebp x86_64 0.3.0-3.el7 base 170 k
libxcb x86_64 1.11-4.el7 base 189 k
libxshmfence x86_64 1.2-1.el7 base 7.2 k
mesa-libEGL x86_64 10.6.5-3.20150824.el7 base 74 k
mesa-libGL x86_64 10.6.5-3.20150824.el7 base 184 k
mesa-libgbm x86_64 10.6.5-3.20150824.el7 base 40 k
mesa-libglapi x86_64 10.6.5-3.20150824.el7 base 39 k
pango x86_64 1.36.8-2.el7 base 287 k
pixman x86_64 0.32.6-3.el7 base 254 k
测试是否安装成功
[root@docker01 tesseract]# tesseract
Usage:
tesseract imagename|stdin outputbase|stdout [options...] [configfile...]
OCR options:
--tessdata-dir /path specify the location of tessdata path
--user-words /path/to/file specify the location of user words file
--user-patterns /path/to/file specify the location of user patterns file
-l lang[+lang] specify language(s) used for OCR
-c configvar=value set value for control parameter.
Multiple -c arguments are allowed.
-psm pagesegmode specify page segmentation mode.
These options must occur before any configfile.
pagesegmode values are:
0 = Orientation and script detection (OSD) only.
1 = Automatic page segmentation with OSD.
2 = Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR
3 = Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default)
4 = Assume a single column of text of variable sizes.
5 = Assume a single uniform block of vertically aligned text.
6 = Assume a single uniform block of text.
7 = Treat the image as a single text line.
8 = Treat the image as a single word.
9 = Treat the image as a single word in a circle.
10 = Treat the image as a single character.
Single options:
-v --version: version info
--list-langs: list available languages for tesseract engine. Can be used with --tessdata-dir.
--print-parameters: print tesseract parameters to the stdout.
查看当前有哪些语言环境
[root@docker01 tesseract]# tesseract --list-langs
List of available languages (2):
eng
就一个英语环境。
语言包所在的目录
[root@docker01 tessdata]# pwd
/usr/share/tesseract/tessdata
[root@docker01 tessdata]# ll
总用量 37624
drwxr-xr-x 2 root root 4096 10月 25 22:51 configs
-rw-r--r-- 1 root root 171918 6月 25 2015 eng.cube.bigrams
-rw-r--r-- 1 root root 38 6月 25 2015 eng.cube.fold
-rw-r--r-- 1 root root 181 6月 25 2015 eng.cube.lm
-rw-r--r-- 1 root root 857304 6月 25 2015 eng.cube.nn
-rw-r--r-- 1 root root 254 6月 25 2015 eng.cube.params
-rw-r--r-- 1 root root 13020078 6月 25 2015 eng.cube.size
-rw-r--r-- 1 root root 2444187 6月 25 2015 eng.cube.word-freq
-rw-r--r-- 1 root root 996 6月 25 2015 eng.tesseract_cube.nn
-rw-r--r-- 1 root root 21876550 6月 25 2015 eng.traineddata
-rw-r--r-- 1 root root 124215 10月 25 23:08 normal.traineddata
-rw-r--r-- 1 root root 568 1月 26 2016 pdf.ttf
drwxr-xr-x 2 root root 92 10月 25 22:51 tessconfigs
后期若要添加语言包，则可下载语言包后放到这里面。
pkgs.org中对tesseract的安装说明，已经安装后的一些文件信息
https://pkgs.org/centos-7/epel-x86_64/tesseract-3.04.00-3.el7.x86_64.rpm.html
安装jTessBoxEditor
jTessBoxEditor需要jre7（Java Runtime Environment）以上的版本支持。
安装完jre后，下载jTessBoxEditor，解压，运行train.bat文件即可运行
运行后界面图
至此两个所需要的软件安装结束。
初步识别工作
准备几张图片
把这几张图片传到安装tesseract的机器上
[root@docker01 test01]# ll
总用量 24
-rw-r--r-- 1 root root 1829 10月 24 16:05 0.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1930 10月 24 16:05 1.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1890 10月 24 16:05 2.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1986 10月 24 16:05 3.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1828 10月 24 16:05 4.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1866 10月 24 16:06 5.gif
开始识别0.gif图片
[root@docker01 test01]# tesseract 0.gif out.0 -l eng
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
这是在该目录下多了一个out.0.txt文件
[root@docker01 test01]# ll
总用量 28
-rw-r--r-- 1 root root 1829 10月 24 16:05 0.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1930 10月 24 16:05 1.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1890 10月 24 16:05 2.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1986 10月 24 16:05 3.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1828 10月 24 16:05 4.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1866 10月 24 16:06 5.gif
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 26 00:52 out.0.txt
查看所识别到的内容
[root@docker01 test01]# cat out.0.txt
[54v
和图片上的I54v有点差别。
批量识别所有内容
[root@docker01 test01]# for i in {1..5};do tesseract $i.gif out.$i -l eng;done
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
查看识别出的内容
[root@docker01 test01]# ll
总用量 48
-rw-r--r-- 1 root root 1829 10月 24 16:05 0.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1930 10月 24 16:05 1.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1890 10月 24 16:05 2.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1986 10月 24 16:05 3.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1828 10月 24 16:05 4.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1866 10月 24 16:06 5.gif
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 26 00:52 out.0.txt
-rw-r--r-- 1 root root 9 10月 26 01:00 out.1.txt
-rw-r--r-- 1 root root 5 10月 26 01:00 out.2.txt
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 26 01:00 out.3.txt
-rw-r--r-- 1 root root 7 10月 26 01:00 out.4.txt
-rw-r--r-- 1 root root 5 10月 26 01:00 out.5.txt
[root@docker01 test01]# cat *.txt
[54v
ikhb‘
ymm
7y28
nl 9c
mzb
和上面的图片对应，其实就一个3.gif图片识别对了
训练工作
合成图片工作
返回到win系统上，运行jTessBoxEditor工具，把所有图片合成一张.tif格式的图片
打开所有要合成的图片
命名要合成图片的名字
注：有关这个命名有个说法，必须要按以下格式命名
tif命名规范：
[lang].[fontname].exp[num].tif
其中lang为语言名称，fontname为字体名称，num为序号，可以随便定义。
但我试了其他的明白，直接命名也是正常的。
提示创建成功，在图片目录下生成一个
mytest.tif的文件
生成box文件工作
把mytest.tif文件上传到centos 7 系统上
[root@docker01 04test]# ll
总用量 100
-rw-r--r-- 1 root root 99212 10月 26 15:42 mytest.tif
在mytest.tif所在的目录下打开一个命令行，产生相应的Box文件（*.box）
来生成一个box文件，该文件记录了tesseract识别出来的每一个字和其位置坐标。
[root@docker01 04test]# tesseract mytest.tif mytest batch.nochop makebox
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
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Warning in pixReadMemTiff: tiff page 21 not found
这时目录多出了一个mytest.box和mytest.txt文件
[root@docker01 04test]# ll
总用量 108
-rw-r--r-- 1 root root 1005 10月 26 23:52 mytest.box
-rw-r--r-- 1 root root 99212 10月 26 15:42 mytest.tif
-rw-r--r-- 1 root root 101 10月 26 23:52 mytest.txt
修正文字内容
把mytest.box下载下来，放到win系统下，放到之前mytest.tif目录下。
使用jTessBoxEditor开始修正文字
修正文字会遇到的几种情况
-
普通情况
可以看到，识别到的第一个值是6，但图片中的值为e，所以开始手动修改
修改后，回车，然后点击save保存
然后进行一张图片修正
若识别到的图片的文字与图片上一样，即可继续下一张图片识别 -
表中无内容
部分图片可能由于背景颜色关系，导致此张图片无法识别，可跳过继续下一张识别。
-
识别一半
例如以下图片，四个字符，只被分割成两个
此时，可以用到分割识别框以及调整识别框位置的功能
调整后的图形
Run Tesseract for Training
产生字符特征文件（*.tr）
把修正后的box文件传回centos7系统中，删除原来在centos 7系统中的box文件
[root@docker01 03test]# rm 200test.box
rm：是否删除普通文件 "200test.box"？y
[root@docker01 03test]# rz -by
rz waiting to receive.
Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.
Transferring 200test.box...
100% 9 KB 9 KB/sec 00:00:01 0 Errors
[root@docker01 03test]# tesseract 200test.tif 200test nobatch box.train
目录下都了一个tr文件
[root@docker01 03test]# ll
总用量 1756
-rw-r--r-- 1 root root 10210 10月 26 16:53 200test.box
-rw-r--r-- 1 root root 949532 10月 26 15:13 200test.tif
-rw-r--r-- 1 root root 830214 10月 27 00:58 200test.tr
-rw-r--r-- 1 root root 325 10月 27 00:58 200test.txt
Compute the Character Set
产生计算字符集（unicharset）
[root@docker01 03test]# unicharset_extractor 200test.box
Extracting unicharset from 200test.box
Wrote unicharset file ./unicharset.
定义字体特征文件并聚集字符特征
新建文件“font_properties”。那么需要在目录下新建一个名字为“font_properties”的文件，并且输入文本 :
注意:这里 200test 必须与训练名中的名称保持一致,填入下面内容 ,这里全取值为0，表示字体不是粗体、斜体等等。
200test 0 0 0 0 0
[root@docker01 03test]# ll
总用量 1764
-rw-r--r-- 1 root root 10210 10月 26 16:53 200test.box
-rw-r--r-- 1 root root 949532 10月 26 15:13 200test.tif
-rw-r--r-- 1 root root 830214 10月 27 00:58 200test.tr
-rw-r--r-- 1 root root 325 10月 27 00:58 200test.txt
-rw-r--r-- 1 root root 18 10月 27 01:02 font_properties
-rw-r--r-- 1 root root 2301 10月 27 01:00 unicharset
[root@docker01 03test]# cat font_properties
200test 0 0 0 0 0
执行命令：
[root@docker01 03test]# mftraining -F font_properties -U unicharset 200test.tr
Warning: No shape table file present: shapetable
Reading 200test.tr ...
Flat shape table summary: Number of shapes = 43 max unichars = 1 number with multiple unichars = 0
Warning: no protos/configs for Joined in CreateIntTemplates()
Warning: no protos/configs for |Broken|0|1 in CreateIntTemplates()
Done!
输入命令：
[root@docker01 03test]# cntraining 200test.tr
Reading 200test.tr ...
Clustering ...
Writing normproto ...
此时，在目录下应该生成若干个文件了，把unicharset, inttemp, normproto, pffmtable这四个文件加上前缀“200test.”。然后 合并训练文件
[root@docker01 03test]# ll
总用量 2100
-rw-r--r-- 1 root root 10210 10月 26 16:53 200test.box
-rw-r--r-- 1 root root 949532 10月 26 15:13 200test.tif
-rw-r--r-- 1 root root 830214 10月 27 00:58 200test.tr
-rw-r--r-- 1 root root 325 10月 27 00:58 200test.txt
-rw-r--r-- 1 root root 18 10月 27 01:02 font_properties
-rw-r--r-- 1 root root 323869 10月 27 01:03 inttemp
-rw-r--r-- 1 root root 5342 10月 27 01:04 normproto
-rw-r--r-- 1 root root 341 10月 27 01:03 pffmtable
-rw-r--r-- 1 root root 778 10月 27 01:03 shapetable
-rw-r--r-- 1 root root 2301 10月 27 01:00 unicharset
修改文件，并合并训练文件
[root@docker01 03test]# ll
总用量 2100
-rw-r--r-- 1 root root 10210 10月 26 16:53 200test.box
-rw-r--r-- 1 root root 949532 10月 26 15:13 200test.tif
-rw-r--r-- 1 root root 830214 10月 27 00:58 200test.tr
-rw-r--r-- 1 root root 325 10月 27 00:58 200test.txt
-rw-r--r-- 1 root root 18 10月 27 01:02 font_properties
-rw-r--r-- 1 root root 323869 10月 27 01:03 test200.inttemp
-rw-r--r-- 1 root root 5342 10月 27 01:04 test200.normproto
-rw-r--r-- 1 root root 341 10月 27 01:03 test200.pffmtable
-rw-r--r-- 1 root root 778 10月 27 01:03 test200.shapetable
-rw-r--r-- 1 root root 2301 10月 27 01:00 test200.unicharse
合并文件
[root@docker01 03test]# combine_tessdata test200.
Combining tessdata files
TessdataManager combined tesseract data files.
Offset for type 0 (test200.config ) is -1
Offset for type 1 (test200.unicharset ) is 140
Offset for type 2 (test200.unicharambigs ) is -1
Offset for type 3 (test200.inttemp ) is 2441
Offset for type 4 (test200.pffmtable ) is 326310
Offset for type 5 (test200.normproto ) is 326651
Offset for type 6 (test200.punc-dawg ) is -1
Offset for type 7 (test200.word-dawg ) is -1
Offset for type 8 (test200.number-dawg ) is -1
Offset for type 9 (test200.freq-dawg ) is -1
Offset for type 10 (test200.fixed-length-dawgs ) is -1
Offset for type 11 (test200.cube-unicharset ) is -1
Offset for type 12 (test200.cube-word-dawg ) is -1
Offset for type 13 (test200.shapetable ) is 331993
Offset for type 14 (test200.bigram-dawg ) is -1
Offset for type 15 (test200.unambig-dawg ) is -1
Offset for type 16 (test200.params-model ) is -1
Output test200.traineddata created sucessfully.
此时目录下“test200.traineddata”的文件拷贝到tesseract程序目录下的“tessdata”目录。
[root@docker01 03test]# cp test200.traineddata /usr/share/tesseract/tessdata
查看当前语言包有哪些
[root@docker01 tesseract_test]# tesseract --list-langs
List of available languages (4):
eng
normal
myfont
test200
至此，新的语言包已训练完成，下一步就是要用此语言包来识别图形文字
再次识别
还是最开始的5涨图片
[root@docker01 test01]# ll
总用量 44
-rw-r--r-- 1 root root 1829 10月 24 16:05 0.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1930 10月 24 16:05 1.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1890 10月 24 16:05 2.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1986 10月 24 16:05 3.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1828 10月 24 16:05 4.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1866 10月 24 16:06 5.gif
用一个循环批量识别
[root@docker01 test01]# for i in {1..5};do tesseract $i.gif out.$i -l test200;done
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
Tesseract Open Source OCR Engine v3.04.00 with Leptonica
Warning in pixReadMemGif: writing to a temp file, not directly to memory
识别后输出的文件
[root@docker01 test01]# ll
总用量 48
-rw-r--r-- 1 root root 1829 10月 24 16:05 0.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1930 10月 24 16:05 1.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1890 10月 24 16:05 2.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1986 10月 24 16:05 3.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1828 10月 24 16:05 4.gif
-rw-r--r-- 1 root root 1866 10月 24 16:06 5.gif
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 27 01:18 out.0.txt
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 27 01:18 out.1.txt
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 27 01:18 out.2.txt
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 27 01:18 out.3.txt
-rw-r--r-- 1 root root 7 10月 27 01:18 out.4.txt
-rw-r--r-- 1 root root 6 10月 27 01:18 out.5.txt
查看文件内容，以及对比图片
[root@docker01 test01]# cat out.*
l54v
ikh6
ynxn
7y28
nl 9c
w4zb
图片内容
可以对比下最开始的识别情况，识别率大大提高了。
