写在前面
本系列是阅读《系统化思维导论》的读书笔记，目录如下：
科学与技术统治了我们的星球，其影响遍及生活的方方面面。在这种变化的过程中，科学技术也揭示出自身无法处理的复杂性。一般系统运动的任务就是帮助科学家揭示复杂性，帮助技术人员掌握复杂性，帮助其他人学会在复杂的世界里生存。
本书向读者介绍的是一般系统的思维方法。介绍的顺序基本如下：
- 从一般系统的角度来检验科学
- 一般系统的方法，以及其与科学之间的关系
- 介绍观察和实验中存在的问题
内容概述
问题
变化是永恒的主题，而今天，变化的速度远远超过上个世纪。如何让变化可控，即不让变化的副作用失控，是需要思考的问题。举例来说，新型农药提高了作物产量，却伤害了土壤，若干年后是否能够再次播种的无人知道。
问题的研究不能是孤立的，需要站在系统的角度去考虑。如何描述一个系统？我们用方程来描述，需要考虑三个方面：
- 环境，即系统的边界，称为“场“方程
- 系统中的元素，称为“孤立“方程
- 系统中元素的关系，称为“相互作用“方程
对系统的研究称为“计算”，由此得出了经验规律“计算的平方律”——随着问题规模的增长，计算量按照平方级增长。因此，当要研究的问题规模很大，我们必须要简化问题，降低规模，才有可能进行计算研究。
牛顿发现万有引力就是一个典型的实例。原本太阳系是有无数的元素的，牛顿首先忽略了没有太阳参与的相互作用，这就减少了很多的相互作用方程；更进一步，将太阳与另一个行星作为一个系统来研究，那么需要计算的就是一个有两个物体的系统。
然而，有的系统无法通过简化去计算，比如研究空气中分子的运动规律。所有的分子都差不多，并且分子之间的相互作用也无法忽略。这就要使用统计学：“大数定律“——观测的样本越多，观测值就越接近预测值，可以用大量观测样本的平均特性来估计真实特性。经验数据表明，观测值与样本预测值之间的误差为样本数据的平方根。
对比上述两类系统，从复杂程度和随机性两个角度对系统进行分类，如下图
左下角 I 的部分是简单的系统，可以使用解析方法。上方II的部分是随机性强且复杂的系统，可以使用统计方法。中间III的部分是有序且复杂的系统，即复杂得无法直接计算，但也没有平均特性去统计，在生活中是最普遍的一类，称为一般系统，正是这本书的研究对象。
