磨砺营马剑威老师—Android 联系人数据库表详解

现在有很多应用都需要读取我们的联系人列表,比如,微信,QQ等等。还有些专门的通讯录应用,就可以不用官方自带的简陋的通讯录,其实所有这些app全部是读取的同一个数据库,就是官方提供唯一的联系人数据库。今天就为大家来讲解下这个数据库的说明和使用。

1.首先手机添加几个联系人

2.然后在此路径下可以找到db文件:/data/data/com.android.providers.contacts/databases/contact2.db

3.导出文件,将其导入可视化数据库管理器当中(我这里用的是SQLiteExpertPersonal)

我去。。这么多表?无从下手有没有?别着急,这里虽然表很多,其实要用的只有4张表,这里给大家标注下

下面分别对这4张表分别说明:

1、contacts表

_id:表的ID,主要用于其它表通过contacts表中的ID可以查到相应的数据。

display_name:联系人名称

photo_id:头像的ID,如果没有设置联系人头像,这个字段就为空

times_contacted:通话记录的次数

last_time_contacted:最后的通话时间

lookup:是一个持久化的储存,因为用户可能会改名,但是它改不了lookup

该表保存了本机保存的所有联系人,每个联系人占一行,该表保存了联系人的ContactID、联系次数、最后一次联系的时间、是否含有号码、是否被添加到收藏夹等信息。

2、raw_contacts表

version:版本号,用于监听变化

deleted:删除标志,0为默认1表示这行数据已经删除

display_name:联系人名称

last_time_contacts:最后联系的时间

该表保存了所有创建过的手机联系人,每个联系人占一行,表里有一列标识该联系人是否被删除,该表保存了两个ID:RawContactID和ContactID,从而将contacts表和raw_contacts表联系起来。该表保存了联系人的RawContactID、ContactID、联系次数、最后一次联系的时间、是否被添加到收藏夹、显示的名字、用于排序的汉语拼音等信息。

3、mimetypes表

该表定义了所有的MimeTypeID,即联系人的各个字段的唯一标志。

4、data表

raw_contact_id:通过raw_contact_id可以找到raw_contact表中相对的数据。

data1到data15这里保存着联系人的信息联系人名称联系人电话号码电子邮件备注等等。

该表保存了所有创建过的手机测联系人的所有信息,每个字段占一行,该表保存了两个ID:MimeTypeID和RawContactID,从而将data表和raw_contacts表联系起来。联系人的所有信息保存在列data1至data15中,各列中保存的内容根据MimeTypeID的不同而不同。如保存号码(MimeTypeID=5)的那行数据中,data1列保存号码,data2列保存号码类型(手机号码、家庭号码、工作号码等)。

下面说下操作联系人的方法

首先要是加入这两个权限

读取联系人需要步骤如下:

1.先读取contacts表,获取ContactsID;

2.再在raw_contacts表中根据ContactsID获取RawContactsID;

3.然后就可以在data表中根据RawContactsID获取该联系人的各数据了。

新建联系人步骤如下:

1.新建联系人时,根据contacts、raw_contacts两张表中ID的使用情况,自动生成ContactID和RawContactID。

2.Android源码新建重复姓名的联系人的ContactID是不重复的,所以会重复显示。

3.用下面的代码新建联系人,如果多次新建的联系人的姓名是一样的,生成的ContactID也会重复,RawContactID不会重复,我们在读取联系人的时候可以获取所有同姓名联系人的号码等信息,在显示联系人的时候,重复姓名的联系人的所有字段信息都会合并起来显示为一个联系人。

删除联系人:

非常简单只需要将raw_contacts表中指定RawContactID的行删除,其他表中与之关联的数据都会自动删除。

更新联系人:

联系人的所有信息都是保存在data表中,所以要更新联系人,我们只需要根据RawContactID和MIMETYPE修改data表中的内容。

本文出自微信公众号mjw-java

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,905评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,140评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,791评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,483评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,476评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,516评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,905评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,560评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,778评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,557评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,635评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,338评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,925评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,898评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,818评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,347评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容