员工离职早就不是一个新鲜话题，但员工离职究竟为哪般却不是一句简简单单的“世界那么大我想去看看”可以潇洒概括的。
近期小编发现一本题为《问卷数据分析：破解SPSS的六类分析思路》的书，这本书让我看到，一份设计精准的量表类问卷可以帮助全面收集员工离职的大数据并从中发现影响员工离职意愿的最大变量。
问卷设计是研究思路的具体体现，问卷设计的质量直接影响研究方法的使用。我结合了问卷星网站中近千份问卷的解读，总结归纳出量表类问卷的设计框架。
量表类问卷的设计框架从结构上可以分为6个部分，如图所示。
结合以上量表类问卷设计框架，小编就以“相关因素对于“90后”员工离职意愿的影响情况”的案例，来具体展示如何设计量表类问卷，并且对相关注意事项进行说明。
本案例研究的相关因素共分为6个，分别是薪酬福利、人际关系、工作本身、价值观、成就发展和企业文化。此问卷核心内容包括6个影响因素对应的量表题项，以及离职倾向对应题项。除此之外，问卷中还涉及样本背景信息题项、样本特征题项和样本基本态度题项。
分析“90后”员工离职倾向调查问卷的具体问卷结构结如下表所示。
从表中可以看出，Q1是筛选题项，Q2~Q5是样本背景信息题项。Q6~Q11是样本基本特征题项，此部分是当前样本的基本事实性特征题项。另外，Q12~Q13这两个题项在于了解样本离职相关原因情况，属于基本态度题项。最后一部分（Q14~Q46）属于核心变量题项，全部为量表题项（1表示非常不同意，2表示比较不同意，3表示中立，4表示比较同意，5表示非常同意）。
PS：
Q24~Q27共4个题项是对工作本身这个变量态度的体现。其中，Q27这一题项为反向题，样本对此题项打分越高，样本人群就会对工作本身这个变量表现出越不认可的态度，而其余3个题项（Q24~Q26）分值越高代表样本越认可工作本身，可以将此题项修改为“现在的工作环境条件较好”。如果不进行题项修改，那么在后续数据分析前应该进行数值反向处理。
【学习总结】
通过对具体案例“90后员工离职倾向影响因素”的学习，我们对于设计量表类问卷想必都各自形成了新的不同深度的认识。
在分析思路上，首先对样本背景信息进行说明，接着使用频数分析统计样本的基本特征情况和样本基本态度情况，并且利用信度分析研究6个影响因素和离职意愿变量的信度情况，再使用探索性因子分析进行效度验证。另外还可以使用描述性分析，通过计算平均值了解样本对于6个因素或离职倾向的整体态度情况。最后使用相关分析研究6个因素分别与离职意愿的影响关系，以及使用多元线性回归分析研究此6个因素对于离职意愿的影响关系。还可以使用方差分析或者t检验，对比不同样本背景特征人群对6个因素和离职意愿的态度差异。
【写在结尾的话】
学习的时光总是倏忽而逝，想要了解更多问卷知识，想要挖掘更多问卷数据中潜藏的价值就快点打开书来阅读吧~毕竟，学习使你快乐不是吗？
【图书简介】
本书侧重于问卷分析的应用性，为问卷分析人员提供包括问卷设计、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在内的“一站式”指导，力求让读者在最短的时间内掌握SPSS分析并且完成高质量的问卷分析报告。本书适合高等院校的本科生、研究生，企事业单位使用问卷进行调研的相关从业人员，同时也适合从事问卷分析工作的相关读者学习参考。
