TOPAS

区域1:反映CPU使用率和工作状况。
Kernel:
说明:操作系统的内核占用的CPU时间比率。
操作系统作为基础软件,为应用程序支持和服务的同时,本身的运行也需要一定的CPU和内存资源(顺便提到内存资源,后面不再阐述这个内容了),特别是内存资源,系统负载越重,相应的内核占用的CPU和内存资源也会越多。一般来说,内核占用的CPU时间不会太多的。一般小于应用的CPU使用率。
User:
说明:用户进程占用的CPU时间比率。
这个为CPU使用率的关键数值。该使用率反映了用户在操作系统基础上运行的各种软件占用的CPU时间比率的总和。一般来说,如果User+Kernel连续大于70%,即可以认为系统可能存在CPU上的严重性能问题。
Wait
说明:CPU处于等待状态占CPU时间的比率。
CPU的等待一般都为等待IO的响应,众所周知,目前计算机的主要瓶颈都在IO。应用程序执行的时候,需要读写磁盘等外部存储的数据,进程就会发起IO请求后等待IO完成。这个等待的过程占用CPU时间就是wait。当这个值很高的时候,就说明IO来不及响应很多的IO请求,这个时候,就只能从IO层面想办法优化了。
Idle:
说明:CPU空闲时间比率,这个就不用说了吧。就是CPU多少时间比率在闲着。
CPU占用率出问题的主要可能原因:数据库服务器执行某一个SQL或者存储过程(存储过程就是封装起来的sql程序包而已)需要大量的运算(一般为软件设计不合理)。或者应用程序中存在异常的地方,比如死循环,或者其他写程序时的逻辑错误导致。一般程序出错会导致一个CPU被全部占用,比如上述的20%占用的原因就是一个交易程序长期占用一个CPU全部时间片(系统共计5个CPU)。
区域2:反映网络使用率的状况。
Netwok;列出了网卡接口,KBPS即每秒钟多少KB(千字节) I-Pack每秒钟输入的数据包个数, O-Pack 每秒钟输出的数据包个数 KB-In每秒钟输入的字节数KB-Out每秒钟输出的字节数。
当我们发现网络拥堵时(出现网卡传输失效的报错,即网卡发送数据包失败。或者网络响应明显变慢的时候,如果CPU没有问题,那么请检查网络流量)发现某一个网卡的KBPS持续大于四位数,甚至五位数时(这个值要是网卡千兆还是百兆而定)。就要看看这个网卡是什么网卡,在处理什么业务了。在命令行执行netstat–in 查看对应en接口的ip地址,通过ip地址看看是带官网卡还是生产服务网卡流量高。然后通过netstat–v en 看看网卡的详细工作状态,出现了多少错包,冲突包,crc校验错或者网络重置过等信息。上述信息请详细看netstat–v en*的输出.如果出现大量crc,错包的话,可能网线有问题或者接触不良。
如果上述均正常,而网络反应慢,则有可能是交换机拥堵。
网络出现问题的可能原因:通过百兆的带管网加载大量数据(以前出现过),大量队列的长时间的ftp传输,或者网线,交换机问题等。
区域3:反映磁盘使用率的状况。
Disk Busy%磁盘繁忙的百分比,即磁盘能满足的最大IOPS(每秒IO操作数)和当前IO数量的比率。其他的参数不再解释。望文生义即可。
一般主要看磁盘的Busy%,当磁盘的Busy%持续大于85%时,即认为磁盘相当繁忙,已经可能要出问题了。当然,自己知道已经确定要产生大量IO操作的内容则不必在意,等其完成即可。
出现问题的原因:应用服务器上面写日志进程或者查询日志的进程大量读写日志,导致磁盘繁忙率高,或者其他程序频繁读写磁盘导致。系统中hdisk0,hdisk1一般为系统盘,内置SCSI磁盘的相对IOPS是较低的。很容易满负荷运行。
区域4:反映进程信息的状况。
Name:进程的名称,即进程被执行时启动的二进制文件的名称。
PID,进程的ID,进程的ID在系统中唯一,是我们了解跟踪进程信息重要数值。
跟踪进程的CPU使用,磁盘IO读写,进程的内存和pagingspace占用等等均需要使用。
CPU%进程占用CPU时间的比率。
PgSp,进程占用的pagingspace的空间大小。
Owner进程的属主,即由哪个操作用户用户启动了这个进程。
在topas中,默认是列出占用cpu最高的前几个的进程信息供参考,如果前面第一区域的的CPU使用率持续高,就要看看这里是那个进程占用了大量的CPU资源,看看是哪个用户的进程,如果自己执行的,则杀掉或者找项目组解决即可。
区域5:反映内存页面和换页空间信息的状况。
换页空间即磁盘上的空间,在AIX操作系统中用来做内存空间使用。具体的理论就不再阐述了,详细信息请参阅操作系统内容。磁盘空间的速度当然相比内存,慢了不止10倍。所以,只是内存页面的一个暂时存放地,存放的还是那些长期不怎么用到的内存页面而已。如果paging大量出现,这时候就有麻烦了,说明:内存不够用了!
该区域主要关注PageIn,PageOut如果这两个数值均大于三位数,并且长期大于这个数值,在技术上叫做内存颠簸,即不停的把内存页面换到磁盘空间上,又从磁盘空间把内存页面读进来,系统的内存使用效率变的极差,系统响应性能也变慢了。
这个信息也可以用vmstat来看,pi和po列即与这里相对应。当然,如果只是有页面出,或者只有页面入,或者短时间的一些页面换入换出,则没有什么问题,关注一下即可。
区域6:反映内存使用的信息。
Real,MB操作系统实际拥有的内存的总量,单位是MB。
%Comp,计算型内存占用比率,%Noncomp非计算型内存占用的比率。
%Client也为非计算型内存,Noncomp包涵Client型内存,jfs文件系统使用的内存为noncomp,为了区分,jfs2和nfs使用的内存为Client。
计算型内存就是进程实际使用的内存,例如我们写程序的时候malloc内存,或者在排序中使用了堆栈,进程中变量数值都需要在内存中保存,这部分内存为计算型内存(阐述不全面,仅供参考)。而操作系统在进行文件读写,需要的io缓冲区,或者我们在写程序的时候,打开文件,读写文件,均在文件缓冲区进行。(裸设备例外,CCCC的数据库采用RAC,数据的存储全部使用裸设备,在数据库服务器上,数据文件的缓冲在oracle的sga区的databuffer中(这个区域系统认为是计算型内存),是不会占用非计算内存的。)
导致内存出问题的可能原因很多。主要有:进程使用了更多的内存,例如,CCCC数据库服务器大量的oracle连接使用了很多内存,或者数据库中执行的某一个sql脚本或者存储过程的执行需要大量的内存来完成其操作(特例库中出现过这个情形,一个存储过程的执行导致操作系统内存被耗尽,pg也随之耗尽,操作系统自动执行PGSP_KILL,把该进程给干掉了,我也是第一次知道aix系统还有这个功能,呵呵)。第二个主要的问题就是内存泄漏,内存泄漏最简单的来说,就是申请了内存空间,使用后不再使用了,但是也没有释放。我们写程序的时候malloc,却没有free。这就导致了严重的问题,随着程序的执行,可用物理内存越来越少,最后就挂了,只好定期重启应用来解决。
操作系统的内存换页机制导致了程序中不用的内存页面最后都跑到pg上面去了,换页空间会持续增长的。因应用导致系统问题就是这么产生的。
区域7反映的是换页空间的使用率。
如果换页空间的使用率长期增长,就说明系统内存不足,已经开始使用磁盘空间来缓冲内存了,如果PG使用率持续增长,或者大于50%,需要警惕(到50%在监控平台已经是主要告警啦!),并马上提交系统管理员分析内存增长原因。如果该数值持续增长,系统一定会挂掉的!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容