docker elk安装配置

创建网络名为 elk

127.0.0.1换成服务器ip

docker network create elk
安装 elasticsearch
docker run --name elasticsearch \
--network elk \
-v "$PWD"/esdata:/usr/share/elasticsearch/data \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"  \
-p 9200:9200 \
-d elasticsearch

$PWD 表示当前目录

url访问验证, 换成自己服务器ip

http://127.0.0.1:9200

安装 logstash

新建logstash文件夹,并在其下新建config、pipeline两个文件夹
config文件夹下有文件 logstash.yml 、pipelines.yml
pipeline文件夹下有文件logstash.conf

logstash.yml

config:
  reload:
    automatic: true
    interval: 3s
xpack:
  management.enabled: false
  monitoring.enabled: false

pipelines.yml

- pipeline.id: test
  path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash-test.conf"

logstash.conf

input {
    file {
        path => ["/usr/share/logstash/logs/*.log"]
        type => "system"
        start_position => "beginning"
    }
}
 
filter {
  mutate {
    gsub => ["message", "\r", ""]
  }
  dissect {
    mapping => {"message" => "%{date} %{+date} [%{task} %{+task}] [%{type}] %{class} - %{info}"}
  }
}
 
output {
    elasticsearch { 
        hosts => ["127.0.0.1:9200"] 
        index => "logstash-%{type}-%{+yyyy.MM.dd}"
        # 由logstash控制ES模板
        template_overwrite => true
        #document_type => "_doc"
        #user => "用户名"
        #password => "密码
    }
    stdout { codec => rubydebug }
}

logstash目录下运行

docker run --rm -it --name logstash \
--network elk \
-v "$PWD"/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline   \
-v "$PWD"/config:/usr/share/logstash/config   \
-v "$PWD"/logs:/usr/share/logstash/logs \
-d logstash
安装kibana

新建kibana文件夹,并在其下新建config/kibana.yml文件

server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: http://127.0.0.1:9200
xpack:
  apm.ui.enabled: false
  graph.enabled: false
  ml.enabled: false
  monitoring.enabled: false
  reporting.enabled: false
  security.enabled: false
  grokdebugger.enabled: false
  searchprofiler.enabled: false

在kibana文件夹下运行

docker run --name kibana \
--network elk \
-v "$PWD"/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml  \
-p 5601:5601 \
-d kibana

访问 http://127.0.0.1:5601

新建 Index,可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫 logstash-system 的 Index

curl -X PUT '127.0.0.1:9200/logstash-system'

$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容