事务的ACID
原子性、一致性、隔离型和持久性
原子性: 包含多个操作的事务，要么全部执行成功，要么全部执行失败，不存在部分成功，部分失败的情况。如果失败，事务会回滚到执行之前的状态
一致性: 事务执行之前和之后，数据库的完整性约束没有被破坏。其它事务只能看到事务执行之前和之后的状态，事务执行过程中的状态是不可见的。例如A向B转账，事务需要减A的钱，加B的钱，其它事务看到的，要么是事务执行前，未减A的钱，未加B的钱的状态；要么是减了A的钱，加了B的钱的状态；不会看见A的钱减了，B的钱还没加的情况
隔离性：同一时间，只运行1个事务访问同1数据，事务之间不会互相干扰
持久性：事务完成后，所有的操作存储在DB中，不会回滚
索引
索引可以加快查询的速度，MySQL索引分为单列索引和组合索引。单列索引可分为普通索引、唯一索引和主键索引。普通索引允许重复值和null，唯一索引运行null，但不允许重复值，主键索引既不允许重复值，也不允许null；组合索引是在多个字段上添加索引，遵循最左匹配原则，在查询时，需要按照索引设置的字段顺序进行查询
索引的优点是，加快查询速度
索引也有缺点，索引的创建需要时间空间，随着数据量的增加，创建索引需要的时间空间也会增加；另外，数据的增删改操作，也会导致索引的动态调整
索引适合查询非常多，却很多进行增删改的表
数据量小的表，不适合加索引，因为遍历索引的时间，可能比遍历整张表的时间还长
如果1个字段，有大量重复的值，也不适合加索引。例如，性能字段只有男女
索引的问题
- 索引只会对>，>=，=，<，<=，between，in生效，对like来说, _和%开头会失效
- null值列不会被纳入到索引，对于复合索引，如果存在null值，也不会被纳入索引
- 复合索引最左前缀:
等值查询，即使查询顺序和索引顺序不同，也会使用索引，因为MySQL底层会优化 -
复合索引，在范围查询后失效
(1)使用c1，c2，c3，导致c4失效
(2)由于索引优化器，c3被放到c4前
image.png
SQL优化
where时尽量不使用!=或<>，也不要对字段进行null判断，这样查询会放弃使用索引，而使用全表扫描
使用exists来代替in
MyISAM和InnoDB
- MyISAM不支持事务，适合查询多的业务场景；
MyISAM只支持表级锁，对表进行CRUD时，会对表进行加锁 - InnoDB支持事务，适合写操作比较多的场景
InnoDB支持行级锁，
Explain
https://www.cnblogs.com/yycc/p/7338894.html
显示MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
table：显示这一行的数据是关于哪张表的
type：显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key： 实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
（1）Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
（2）Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
（3）Range checked for each Record（index map:#）:没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
（4）Using filesort: 看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
（5）Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
（6） Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
（7）Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
system 表只有一行：system表。这是const连接类型的特殊情况
const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
eq_ref:在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西时发生的情况
index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描（比ALL更好，因为索引一般小于表数据）
ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描，这一般比较糟糕，应该尽量避免
查询重复值个数
select product_name, count(1) as count from sell.order_detail group by product_name having count(1) > 1
(1)select product_name, count(1) as count from sell.order_detail group by product_name
按照product_name分组， count(1)为个数
(2)having count(1)>1
条件
having和where
where作用在聚合函数前，having作用在聚合函数后(聚合函数，例如group by)
