按学习的渠道（或称对象），分为四种：
一、向自己学
向自己学是最天然、最直接的学习方式。小动物和婴儿都可以在过往的动作收到奖惩之后，吸取经验、教训，并形成条件反射。当然，成人从自己历史中学习，不会像小孩子的本能学习那么简单，往往需要分析、总结，必要时还得复盘。但遗憾的是，人类有个特点，就是遗忘痛苦，好了巴掌忘了疼，这就导致了“历史最大的教训就是人们并不能从历史中吸取教训”，这个历史既包括全人类的历史，还包括一个人自己的过往经历。
针对这种遗忘，我们应该怎么办呢？那就是不管是经验还是教训，都使用文字记录下来，固化下来，并时常回顾，作为自己的行为准则。如果你怕未来的自己连看都懒得去看，对于一些特别重要的教训，你甚至可以利用邮箱，选择定时发送，给未来的自己写信（说实话，在出版社的时候，我就特别怕自己一辈子安逸在体制内，所以几乎是每隔半年会收到一封来自于2010年刚毕业时候的信件，让我自己回顾自己最初的梦想，虽然跳出体制目前来看还没得到什么，但是我丝毫不后悔）。正所谓勤能补拙，这种认真复盘、总结、记录并回顾的勤奋是非常必要的，他能够让我们吃一堑长一智，在日后避开很多坑，从而省去很多麻烦。
在《穷查理宝典》《原则》等书中，其实也都有要在自己的经验教训（尤其是教训）中及时总结，并从中提高自己的阐述。
二、向身边的人学
2010年，在出版社复试的时候，无领导小组讨论的题目就是给出很多优点，让我们选出对一个人的成长和发展最重要的三个，我毫不犹豫地选择了价值观、进取心和学习能力（并最终获得了其他几位同学的认可）。前两个就不用说了，学习能力我当时的描述大致就是：复制别人能力的能力。美剧《英雄》里面有个特别厉害的主角Peter，一开始水平很一般，但他不管跟谁打一架之后，就把别人的能力复制到自己的身上了，因此他的成长特别快（当然剧中还有个坏角儿叫Sylar，靠的是把别人的大脑切开，剪切别人的能力）。我们的日常生活中，并没有多少打仗，但是三人行必有我师，在生活和工作中，还是有很多身边的人的能力，值得去复制的。
上大二之前，对于条条框框的东西我总是记不住，当然考试成绩也就很一般。当时我们班有一位学习比较好的同学，我就问他是如何记住那么多东西的。他告诉我，对于简答题，要把答案的条目和每一条的内容分开来记，当看到一个题目的时候，先迅速回忆这个答案一共有几条，并将①②③④等标号写在纸上，然后再去回忆每一条的具体内容。我使用了这个方法之后，果然功力倍增。其实这个方法的本质就是大任务拆解，并将记忆这种抽象的东西转换成练习这种具体的东西。后来，我又结合Supermemo、Anki等记忆软件，形成了自己独特的记忆方式。
在艾瑞工作的时候，有个95年出生的刚毕业的小伙子，年龄不大，十分了得。你跟他聊什么他都有非常深入的见解，我惊奇且佩服，特想跟他学习。但很遗憾的是一直没有机会一起写报告，并且他特低调，不好为人师，所以也没学成。不过，后来一次闲聊，他的一句话还是给了我很大启发，那就是他没事就看财报，甚至把看财报当成一种娱乐，不管是主板的还是新三板的。我觉得这是一种不错的方法，因为所谓的行业就是由企业组成的，把企业理顺了，再结合宏观经济等，行业的大致脉络也就出来的。而对企业的了解中，看财报是相对比较全面和真实的，并且看多了之后，对结构很熟悉，能够迅速地知道你想要的东西在哪一块。从那之后，我也爱上了看财报，虽然看热闹大于看门道，也远没到把看财报当成娱乐的境界，但还是受益匪浅。
向身边的人学必须是真心的，来自于强烈的目标或者好奇心，而不应该是出于礼仪等装出来的。例如，不管是在平时，还是在讲座、分享之后，你经常会见到一些人“认真”而“谦虚”地问一些很low的问题，或者完全去做一个伸手党，或者问的问题包括他自己在内的所有人都知道没法回答。要真想学，事先应该把所有的事情都准备充分，只在关键节点上，通过别人的开导使自己顿悟。甚至很多时候，向别人学习都不是请教来的，甚至不是聊来的，而是你不经意间看到了他的桌面上的一个软件图标。
三、向业界精英学
随着对一门知识或一个问题研究得越来越深入，你会发现，你身边的人基本上都帮不上你了。这时候，就要充分利用互联网和图书馆了。图书、论文、报告、专利、视频教程等都是不错的学习素材。在出版社工作时，我就遇到过不少次这样的问题，我研究的问题，对于身边的同事来说超前而怪异，所以，他们基本上不能给我提供问题的解决之道，而且很多时候不明白我的问题什么意思，也不知道我为什么会有那样的想法和问题。这个时候假装认真而谦虚地再去请教出版社的老前辈们，无异于缘木求鱼。这时候，就需要把自己学习对象的边界进行拓展了。还好，现在互联网非常方便，我们想问的问题大多数网上已经有答案了，这个答案可能来自于几年前，可能来自于大洋彼岸，没关系，都可以为自己所用。并且，在获取知识的时候，还应该关注下知识源，比如：你搜索了好几个关于Excel的问题，都是在Excelhome这个论坛上找到了答案，那么就应该重点关注下这个论坛。如果在Google上搜pdf格式的财报，都来自于巨潮，那么就把巨潮收藏了就好。如果看到过好几次好看的PPT，上面都写着Simon阿文，那么到微博上关注下这个人，看看有没有他写的书，甚至看看能不能约个在行。这样，有了业界精英作为你的源头活水，你的水平会显著高于你所在的小圈子。
能否与外界牛人建立一个知识通道，是按业界最高标准要求自己还是只跟自己的小圈子学，是两种完全不同的成长路线。在出版社时，有大量优秀的老员工，他们身上有很多的闪光点，但是那种优秀的范围太窄，有些像被八国联军敲醒之前的清末贵族。如果外界全都数字出版了，而你的单位还在铅字印刷，而你只是单位里最优秀的铅字拣字员，那有什么意义吗？切记，不要把自己的优秀定义在一亩三分地上。世界那么大，你要多看看。
向图书、论文、讲座学习时，还存在一个问题，那就是“学院派”，也就是学的东西看起来很美，说起来头头是道，但是放到工作中并不实用。学院派形成的原因无非两种：第一种是你学的东西是对的，但是不适合你的工作场景，就像拿MAC的技巧往Windows上生搬硬套显然是不行的。第二种是学到的东西本身就是假的，也就是你认为的业界精英、你的老师就是个学院派。在知识付费盛行的今天，第二种情况并不少见：从各种昂贵的商学院到199元的各种网课，存在着大量只是看起来听起来很美的知识。
防止自己成为学院派只需做到两点：第一是让自己问题思维一些，甚至功利一些，要非常明确自己的目标，防止被别人带了节奏。比如，你听罗永浩的英语，要明白自己是考研的，老罗语录再搞笑不是你的重点；你听樊登说书，是想记住书的内容，樊登的个人感受以及他七大姑八大姨的生活例子，不是你关注的重点。并且，要多关心术而不仅仅是道，鸡汤是给人们很多获得感，但真正让你改变的，是那把勺子。第二，就是要大量地阅读，尤其是经典原著。正所谓兼听则明、偏信则暗，其实学院派大多并不是因为读书太多，而是因为读书太少，而一读就不假思索地信了。这很像老年人一上街就被骗，你能说他们是与外界接触得太多了吗？毛爷爷靠读书得到了天下，马斯克靠读书造出了火箭，你也完全没必要怕自己成了书呆子或者学院派，而不屑、不敢读书和学习。
四、向自然学
终于有一天，你登峰造极了。在某些问题上，不仅身边的人帮不了你，古今中外所有的牛人、所有的资料都帮不上你。道法自然的时候来了。
道法自然分为三种：一种真的，一种不真不假的，一种假的。
（一）真的：交叉学科、仿生学等
知识是网状的、是相通的，之所以最终被划分为树状的各种学科，是因为这是高效且现实的。一个人，不可能穷尽所有的知识，在一些方面登峰造极了，可能在另外一些方面还是个知识的矮子。有一些问题实在是解决不了，不妨放一放，去学习下别的学科的东西。由于这种学习，不像前面的向身边的人和牛人学目的性那么强，而是靠着悟性、甚至运气，去实现“他山之石、可以攻玉”。因此，可以看作是一种向自然学习的过程。当然，还有另外一种是，从一开始就是另外一个学科的人，用一种完全不同的思维，解决了本学科的知识，例如，孟德尔用统计学知识解开了遗传学的密码。在学科如此完备的今天，最终选择交叉学科的原因往往是因为一个人在某学科登峰造极了，只有去交叉才更有意义。这就要求，在某一学科甚至两个学科都有深厚的功底。为了交叉而交叉没什么意义，完全意义上的民科很难存在了，而打着区块链幌子跟很多学科肆意交叉的忽悠也终将成为过眼云烟。
（二）不真不假的：各种从大自然悟出来的比喻和鸡汤
荀子曾说：蚓无爪牙之利，筋骨之强，上食埃土，下饮黄泉，用心一也……是不是读起来特带劲？但你仔细分析，蚯蚓能够上食埃土下饮黄泉真的是因为它用心专一吗？是它的习性、它的基因决定的啊。如果我们在法自然的过程中，只是像我们的先贤一样，今天从自然中悟出这个，明天从自然中悟出那个，而缺乏一个科学、理性、实证的思维，那么真是喜忧参半。如果去开导别人，去做个什么人生大师或许可以，如果用这些悟出来的道理来指导自己和别人的发展，那么，很难经得起推敲和检验。生活毕竟不是武侠小说，你掉悬崖下摔残废了，而身边有个雕，只能是雕把你吃了，而不会是你从雕那里悟出武林绝学。
（三）假的：各种迷信
我三四岁的时候，曾经告诉我两个姐，毛毛草放到茶碗里，放上水，三天之后就能变成毛毛虫。她们还真试了。这就是我很小时候从自然中悟出的东西了，还好那时候是个孩子。但是，成人的世界里，你只要仔细观察，并不乏类似的情况。比从大自然悟出鸡汤更甚的，是很多人从自然中悟出了太多太多东西。过于的联想和解读或许是人们的本性，而这种本性在恐惧（为了母亲的健康，这条朋友圈转了）和贪婪（买彩票迷信幸运数字）的情况下尤为严重，这种法自然还是不法的好。
所以，向自然学习，需要相当深厚的功力，需要你在一些学科真的登峰造极了，而后，再以“他山之石或许可以攻玉”的谦卑，以“大胆假设小心求证”的严谨和理性，去法自然。很多人，穷其一生也到不这个境界，所以，大多数情况下，还是不向自然学习的好。
