虽然大自然深谙这个把戏，但仅仅依靠观察她，我们并没学到太多东西。我们更多的是从构造复杂性的失败中，从模仿和理解自然系统的点滴成就中学习经验教训。凯文凯利从计算机科学和生物研究的最前沿成果中以及交叉学科的各种犄角旮旯里，提取出了大自然用以无中生有的九条规律——是为九律：

※分布式。蜂群意识、经济体行为、超级电脑的思维，以及我的生命都分布在众多更小的单元上。当总体大于各部分的简单之和时，那多出来的部分就分布于各部分之中。无论何时，当我们从无中得到某物，总会发现它衍生自许多相互作用的更小的部件。我们所能发现有趣的奇迹—生命、智力、进化，全部根植于大型分布式系统中。

※自下而上的控制。当分布式网络中的一切都相互连接起来时，一切都会同时发生。这时，遍及各处而且快速变化的问题都会围绕涌现的中央权威环行。因此全面控制必须由自身底层相互连接的行动通过并行方式来完成，而非出于中央指令的行为。群体能够引导自己，而且在快速，大规模的异质性变化领域中，只有群体能引导自己。要想无中生有，控制必须依赖于简单的底层。

※递增收益。成功孕育成功，凡有的，还要加给他更多。任何改变其所处环境以使其产生更多的事物，玩的都是收益递增的游戏。信心建立起信心，秩序造就更多的秩序，既得者得之。

※模块化生长。创造一个能运转的复杂系统就是先从一个能运转的简单系统开始。试图未加培育就立即启用高度复杂的组织，注定走向失败。通过将简单且能独立运作的模块逐步组装起来，复杂性就诞生了。

※边界最大化。世界产生于差异性。千篇一律的实体必须通过偶尔发生的颠覆性革命来适应世界，一不小心就可能灰飞烟灭。另一方面，彼此差异的实体则可以通过每天都发生在数以千计的微小变革来适应世界，处于一种用不静止却不会死掉的状态中。多样性垂直于那些天高皇帝远的边远之地，那些不为人知的隐秘角落，那些混乱时刻，以及那些被孤立的群族。

※鼓励犯错误。小把戏只能得逞一时，到人人会耍时就不灵了。如意想超凡脱俗，就需要想出新的游戏，或是开创新的领域。而跳出传统方法，游戏或是领域的举动，又很难同犯错误区别开来。就算是天才们最天马行空的行为，归根结底也是一种试错的行为。“犯错和越轨，皆为上帝之安排，”诗人威廉·布莱克这样写道。无论随机还是可以的错误，都必然成为任何创造过程中不可分割的一部分。进化可以看作是一种系统化的错误管理机制。

※不求最优化，但求多目标。简单的机器可以非常高效，而复杂的适应性机器则做不到。一个复杂的结构中会有许多个“主子”，系统不能厚此薄彼。与其费尽将任一功能最优化，不如使多数功能“足够好”，这才是大型系统的生存之道。举个例子，一个适应性系统必须权衡是应该拓展已知的成功途径（优化当前策略），还是分出资源来开辟新路（因此把精力浪费在试用效率低下的方法上。）在任一复杂实体中，纠缠在一起的驱动因素是如此之多，以至于不可能明了究竟是什么因素可以时系统生存下来。生存是一个多指向的目标。而多数有机体更是多指向的，它们只是某个碰我爱而行的变种，而非蛋白质，基因或器官的精确组合。无中生有讲究的不是高雅；只要能运行，就棒极了。

※谋求持久的不均衡态。静止不变和过于剧烈的变化都无益于创造。好的创造就犹如一曲优美的爵士乐，不仅要有平稳的旋律，还要不时地爆发出激昂的音节。均衡即死亡。然而，一个系统若不能在某个平衡点上保持稳定，就几乎等同于引发爆炸，必然会迅速灭亡。没有事物能既处于平衡态又处于失衡态。但某种食物可以处于持久的不均衡态—仿佛在永不停歇、永不衰落的边缘冲浪。创造的神奇之处正是要在这个流动的临界点上安家落户，这也是人类孜孜以求的目标。

※变自生变。变化本身是可以结构化的。这也是大型复杂系统的做法：协调变化。当多个复杂系统构建成一个特大系统的时候，每个系统就开始影响直至最终改变其他系统的组织结构。也就是说，如果游戏规则的订立是由下而上，则处在底层的相互作用的力量就有可能在运行期间改变游戏规则 我随着时间的推移，那些使系统产生变化的规则自身也产生了变化。人生常挂在嘴边的进化是关于个体如何随时间而变化的学说。而深层变化—按其可能的正式定义，则是关于改变个体的规则如何随时间而变化的学说。要做到从无中生出最多有，你就必须要有能子变化的规则。