Linux学习作业---第十五周（7.20-7.26）

一、导入hellodb.sql生成数据库

mysql -uroot -p
use hellodb;
source /installcd/hellodb_innodb.sql;
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_hellodb |
+-------------------+
| classes           |
| coc               |
| courses           |
| scores            |
| students          |
| teachers          |
| toc               |
+-------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

1)在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄

mysql> SELECT NAME,age FROM students WHERE age > 25 AND Gender = 'M';
+--------------+-----+
| NAME         | age |
+--------------+-----+
| Xie Yanke    |  53 |
| Ding Dian    |  32 |
| Yu Yutong    |  26 |
| Shi Qing     |  46 |
| Tian Boguang |  33 |
| Xu Xian      |  27 |
| Sun Dasheng  | 100 |
+--------------+-----+
7 rows in set (0.00 sec)

2)以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄

mysql> SELECT classid,AVG(age) FROM students WHERE classid IS NOT NULL GROUP BY classid;
+---------+----------+
| classid | AVG(age) |
+---------+----------+
|       1 |  20.5000 |
|       2 |  36.0000 |
|       3 |  20.2500 |
|       4 |  24.7500 |
|       5 |  46.0000 |
|       6 |  20.7500 |
|       7 |  19.6667 |
+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

3)显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄

mysql> SELECT classid,AVG(age) AS AVGage FROM students WHERE classid IS NOT NULL GROUP BY classid HAVING AVGage > 30;
+---------+---------+
| classid | AVGage  |
+---------+---------+
|       2 | 36.0000 |
|       5 | 46.0000 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

4)显示以L开头的名字的同学的信息

mysql> SELECT * FROM students WHERE NAME LIKE 'l%';
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
|     8 | Lin Daiyu   |  17 | F      |       7 |      NULL |
|    14 | Lu Wushuang |  17 | F      |       3 |      NULL |
|    17 | Lin Chong   |  25 | M      |       4 |      NULL |
+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

二、数据库授权magedu用户，允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql

mysql> create user 'magedu'@'192.168.1.%' identified by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> grant all privileges on `hellodb`.* to 'magedu'@'192.168.1.%' identified by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

三、总结mysql常见的存储引擎以及特点
1、MyISAM

(1)不支持事务 
(2)表级锁定 
(3)读写相互阻塞，写入不能读，读时不能写 
(4)只缓存索引
(5)不支持外键约束 
(6)不支持聚簇索引 
(7)读取数据较快，占用资源较少 ，不支持MVCC（多版本并发控制机制）高并发
(8)崩溃恢复性较差 
(9)MySQL5.5.5前默认的数据库引擎 ，查询速度快、存储空间小，原因是在磁盘上分成三个文件存储：
.frm(存储表定义)，.MYD(MYData，存储数据)，.MYI(MYIndex，存储索引)，SELECT COUNT(*) FROM TABLE时，避免了全表扫描。

2、InnoDB

(1)InnoDB最大的特点就是支持事务和行锁，是现在Mysql的默认存储引擎。
(2)对事务和写并发的支持使InnDB成为最常使用的存储引擎。
(3)行级锁 ，支持行级锁及外键约束，所以在可以支持写并发。
(4)支持事务，适合处理大量短期事务 ，支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别。
(5)读写阻塞与事务隔离级别相关 
(6)可缓存数据和索引 
(7)支持聚簇索引 
(8)崩溃恢复性更好 
(9)支持MVCC高并发 
(10)从MySQL5.5后支持全文索引 ，SELECT COUNT(*) FROM TABLE时会进行全表扫描，效率低于MyISAM,从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎

3、MEMORY

(1)MEMORY是一种特殊的存储引擎，特点是使用存储在内存中的内容来创建表，并且数据全部放在内存中。
(2)每个基于MEMORY存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名与表名相同，类型为frm类型。
该文件中只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中，这样有利于数据的快速处理，提高整个表的效率。需要注意的是，服务器需要有足够的内存来维持MEMORY存储引擎的表的使用。如果不需要了，可以释放内存，甚至删除不需要的表。
(3)将所有数据存储在RAM中，以便在需要快速查找参考和其他类似 数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。
(4)引擎以前被称为HEAP引擎 
(5)MEMORY默认使用哈希索引，速度比使用B树索引快。当然如果你想用B型树索引，可以在创建索引时指定。注意，MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。
(6)如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。
(7)所有的数据都在内存中，处理速度快，但是安全性不高。对表的大小有要求，依赖内存，不能建立太大的表。