分库分表中间件

分库分表的缺点：

引入分布式事务的问题；
跨节点 Join 的问题；
跨节点合并排序分页等聚合类SQL问题；
多数据源管理问题；
扩容缩容，数据迁移等问题；

分库分表的经验：

第一原则：能不切分尽量不要切分。
第二原则：如果要切分一定要选择合适的切分规则，提前规划好。
第三原则：数据切分尽量通过数据冗余或表分组（Table Group）来降低跨库 Join 的可能。
第四原则：由于数据库中间件对数据 Join 实现的优劣难以把握，而且实现高性能难度极大，业务读取尽量少使用多表 Join。

接下来主要比较cobar，mycat，sharding-jdbc三个人气较高的分库分表中间件；

1. cobar

Cobar is a proxy for sharding databases and tables,compatible with MySQL protocal and MySQL SQL grama,underlying storage only support MySQL for support foreground business more simple,stable,efficient and safety。
说明：cobar的前身是amoeba；

网址

cobar github
cobar 官网 -- 无

架构图

Cobar_architecture

特性

不支持跨库(数据节点)的关联操作：join、分页、排序、子查询。
BLOB, BINARY, VARBINARY字段不能使用。若特殊需求需要这三种字段，禁止使用PreparedStatement的setBlob()或setBinaryStream()方法设置参数。
对于拆分表（分库表），不能更新已有记录的拆分字段（分库字段）值。
只支持MySQL数据节点，使用mysql-jdbc-5.1以上版本，推荐5.1.6或者5.1.12版本。
对于拆分表，插入操作须给出列名，必须包含拆分字段。

备注: cobar限制摘自cobar github

SQL优化示例

select * from t_order where partition_key in(...)的优化（根据条件往目标服务器上发送SQL然后对返回的结果merge）
select * from t_order where user_id=12 and article_id=10023的优化（两个字段作为拆分字段：X轴上user_id取模，Y轴上article_id取模）
select * from t_order order by txn_time desc limit 100,2的优化（方式1：往所有服务器上发送limit 0, 102然后对返回的结果merge，如果偏移量太大，问题比较严重；方式2：假设各个分库数据分布大致一样... ...）
select sum(price) from t_order group by item_id的优化（往所有服务器上发送select sum(price), item_id from t_order group by item_id order by item_id然后对返回的结果merge）

cobar缺点

SQL批处理模式采用SQL并发执行，所以事务会跨库，可能导致数据不一致；
cobar前端后端之间的"写队列"可能导致阻塞，MyCAT将数据结构由数组改为链表，且达到指定阈值会产生告警日志；
部署双机cobar负载均衡前提下，可能出现主备两个库都在写数据；原因是cobar启动时默认第一个datasource进行数据读写操作；
cobar连接池的缺陷，cobar连接池的管理基于分片，假设db-server1和db-server2上各50个分片，且连接池上限为1000，那么每个片只有20个连接在连接池中；各分片之间的连接池不互通，从而导致饥饱不均--db-server1上可用连接充足但是某分片连接耗尽；
不支持读写分离；

来源于MyCAT权威指南

2. MyCAT

MyCAT is an enforced database which is a replacement for MySQL and supports transaction and ACID. MyCAT is combined with the traditional database and new distributed data warehouse. In a word, MyCAT is a fresh new middleware of database. Mycat’s target is to smoothly migrate the current stand-alone database and applications to cloud side with low cost and to solve the bottleneck problem caused by the rapid growth of data storage and business scale.
说明：MyCAT的前身是cobar，1.4 版本以后完全的脱离基本cobar内核；

网址

特性

遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。
基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及galera cluster集群。
支持Galera for MySQL集群，Percona Cluster或者MariaDB cluster。
支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。
集群基于ZooKeeper管理，在线升级，扩容，智能优化，大数据处理（2.0开发版）。
支付多租户；

MyCAT特性来源于MyCAT官网

3. shardding-jdbc

Sharding-JDBC is a JDBC extension, provides distributed features such as sharding, read/write splitting, BASE transaction and database orchestration.

网址

架构图

sharding-jdbc架构图

特性

Aggregation functions, group by, order by and limit SQL supported in distributed database.
Join (inner/outer) query supported.
Sharding operator =, BETWEEN and IN supported.
Sharding algorithm customization supported.
Hint supported（强制主库路由）.
BASE Transaction（柔性事务--最大努力送达事务）.
Read/Write Splitting.
Distributed Unique Time-Sequence Generation.

限制

不支持or；（1.5.x之前支持OR，1.5.x之后不再支持，原因是有or时SQL的解析和路由都非常复杂，某些or的SQL性能非常差不适合分布式数据库使用）
不支持HAVING
不支持UNION & UNION ALL
不支持DISTINCT聚合
不支持存储过程，函数，游标的操作
不支持执行native的SQL
不支持savepoint相关操作
不支持Schema/Catalog的操作
不支持自定义类型映射

sharding-jdbc限制来源于http://shardingjdbc.io/1.x/docs/01-start/limitations/

分库分表

支持多分片键
支持通过=，BETWEEN，IN分片
支持级联表
支持多表笛卡尔积查询
支持多表结果归并
支持聚合查询结果归并
支持AVG函数改写为SUM/COUNT
支持ORDER BY结果归并
支持GROUP BY结果归并
支持LIMIT分页查询以及多库表结果改写及归并

轻量级数据库中间件利器Sharding-JDBC深度解析

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