1. namedtuple
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来应用tuple的某个元素
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point',['x','y']) p = Point(1,3) p.x Out:1 p.y Out:2
2. deque
deque是为了实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
from colleciton import deque a = ['a','b','c'] q = deque(a) q.append('c') q.appendleft('z') q Out: deque(['z', 'a', 'b', 'c', 'c'])
3.Orderedict
orderedcit是一个有序的dict，其key会按照插入的顺序排列，而不是key本身排序。在它内部维护了一个双向链表，所以Orderedict的大小是普通字典的2倍多。
from collections import OrdereDict d = OrderedDict() d['foo'] =1 d['bar']=2 d['spam']=3 d['grok']=4 d Out: OrderedDict([('foo', 1), ('bar', 2), ('spam',3),('grok',4)])
4. Defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
from collections import defaultdict d = defaultdict(lambda:'None') d['key1'] = 'abc' d['key2'] Out:'None'
5. Counter
counter是一个简单的计数器，可以找出序列中出现次数最多的元素。在底层实现中，counter是一个字典，在元素和它们出现的次数间做了映射。
from collections import Counter words = ['a','b','c','d','z','y','z','a','c','b','a'] word_counts = Counter(words) top_three = word_counts.most_common(3) top_three Out: [('a', 3), ('c', 2), ('b', 2)] word_counts['a'] Out:3 word_counts['a'] += 1 word_counts['a'] Out:4 new_words = ['c','b','d'] word_counts.update(new_words) #数量较多时可用update更新 a = Counter(words) b = Counter(new_words) c = a + b #可以进行数学运算 c Out：Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 3, 'd': 2, 'z': 2, 'y': 1})
以上代码摘录《python cookbook》和廖雪峰的官方网随时更新更多的用法
