大家好，首先要感谢支持我的朋友啊，第一次录制视频，没想到那么多朋友喜欢，但是之前录制的视频，好多朋友反映视频里的ppt看不太清，由于第一次录制，经验太少，所以我把ppt单独发文章给大家，感兴趣的朋友记得关注我哦
我的视频主要是想让不懂人工智能但想快速了解的朋友能够有帮助，尽量不用数学公式去讲解，用我自理理解的语言去讲解，所以内容会显得很浅显，不会太深奥，因为不是纯专业的方式讲解，如果以后有需要，我也会从专业的角度和大家分享啦，下面就让我带大家走进AI世界吧~
AI就是人工智能，人工智能属于计算机学科的一个分支，但是人工智能对数学的要求很高，所以它是一门极具挑战性的学科，这就是很多朋友想入门，但望而却步的原因啦~
人工智能的核心就是机器学习了，机器学习就是想让机器代替人类去完成一些无法靠直接编程或计算机指令完成的内容，就是想让机器去理解人的想法
有监督学习数据准备上就是需要有标记的数据，就相当于有个老师告诉机器该怎么训练模型，那么典型的算法就是分类
而无监督学习数据准备上是无标记的数据，将相当于没有老师告诉机器该怎么学习，让机器自己通过数据去学习模型，典型的算法就是聚类
大家不用去记那些定义，就记住有监督学习和无监督学习最主要的区别就是数据是否有标记，是否有老师告诉该怎么去学习
那机器学习应用的领域，一般会有三个方面，如果应用在文本上，那就是自然语言处理，如果应用在图像上，就是图像处理，应用在数值型数据，就是数据挖掘......
单纯的机器学习就是算法模型，只有将算法模型应用在某个领域，才能发挥其真正的价值，举个列子，对于一个习武的人来说，机器学习相当于他的内功，而自然语言处理，图像识别，数据挖掘就相当于他释放的招式，内功越强大，招式越厉害啦~
再来简单提下大数据，一提到大数据，好多人以为大数据就是机器学习算法，其实从技术的角度来说不是的，如果单纯提大数据技术，那一般是指我下面片子上的这些技术栈，并非机器学习算法
大数据和机器学习是两大独立热门的领域，单纯提机器学习一般就是指算法，单纯提大数据，一般是指分布式技术，只有将二者结合起来，才会真正从海量数据挖掘有价值的东西，所以大数据和机器学习是相辅相成的，视频里讲的会详细一些，大家可以看视频哦
最后这个就是几个领域之间的关系，大家可以看看啦，详细的讲解可以看我的视频
这个就是我视频里所有的片子了，如果大家喜欢记得点赞，转发，并关注我哦~如果有什么建议和意见在评论区给我留言啊，谢谢大家的支持，有大家的支持我会更有动力为大家讲解~
