1.一般性规则
（1）避免使用attach。
（2）写函数时尽量少的使用stop()。
（3）定义S3和S4的对象不要混在一起使用。
2.文件命名
(1)文件名应以.R结尾，文件名本身要有意义，如：predict_ad_revenue.R。
(2)R代码就放在.R文件中，而R数据文件则放在.RData文件中。
3.变量名和函数命名规则
注意，在R环境下，大小写是敏感的。
1.变量名应都用小写字母，单词间用.分隔。
2.函数名的每个单词用大写字母开头，不用.连接。
3.常数项与函数命名规则一致，但以小写k开头。
以下举例说明：
变量：avg.clicks；
函数名:CalculateAvgClicks用动词命名函数；
常数项：kConstantName。
4.R语句
(1)单行长度
每行最长80个字符。
(2)缩进
使用两个空格来缩进代码，不要使用制表符或混合使用二者。
(3)空格
1.在所有二次运算符（=，+，-，<-，等）的两侧加上空格。
2.不可在逗号前加空格，逗号后必须加空格。
例如：tabPrior <- table(df[df$daysFromOpt < 0, "campaignid"])
3.括号左边用空格，调用函数时除外。例如：if (debug)。
4.可以多使用空格（一行中有多个空格），如果这能够改善符号间的对齐。
圆括号或方括号内的代码两侧不要加空格，逗号后面除外。
(4)花括号
1.开始的{不能单独成行，结束的}必须单独成行，如：
if (is.null(ylim)) {
ylim <- c(0, 0.06)
}
2.单独的一个语句应从新的一行开始。
(5)赋值
使用 <- 进行赋值，不用 = 赋值。
5.代码组织
如果是做项目或者多人合作，便于所有人都能快速阅读并理解他人的脚本，以下信息是必须有的：
a)版权声明注释
b)作者信息注释
c)文件说明注释（包括程序的用途，输入，输出）
d)source()和library()语句说明
e)函数定义
6.注释
开发工程师应养成良好的注释习惯。
整行注释以 # 开头，加一个空格，如：# Create histogram of frequency。
行内短注释需要在代码后面空两格，然后 # ，再加一个空格，如：
hist(df$pctSpent,
breaks = "scott", # method for choosing number of buckets
x = "Frequency (count of campaignids)")
7.函数定义与调用
函数定义应首先列出无默认值的参数，然后再列出有默认值的参数。
在函数定义和调用时，允许每行写多个参数，一般只在赋值时才换行。如：
PredictCTR <- function(query, property, numDays,
showPlot = TRUE)
在函数的定义行下方应当紧接一个注释区，包括：
-描述函数的作用
-描述函数的参数列表，用Args：对每个参数进行描述（包括数据类型）
-描述返回值，用Returns:
注释部分应尽可能详细充分，以便调用者在不阅读代码时就能使用该函数。
