如果一个模型的输出y和输入x满足以下关系那这个模型就是线性模型:y = ∑wi*xi +b
单个神经元 :y = x0*w0+x1*w1+x2*w2满足上述公式所以是线性模型
当多个神经元时:y = x*w1*w2 = x*w` = x1*w1`+x2*w2`
可以看到单个神经元时和多个神经元时是一样的,解决这个问题就要用到激活函数,避开线性模型
1.加入偏置项
2.将输出作为结果加入激活函数
激活函数有很多,可以自行百度
如果一个模型的输出y和输入x满足以下关系那这个模型就是线性模型:y = ∑wi*xi +b
单个神经元 :y = x0*w0+x1*w1+x2*w2满足上述公式所以是线性模型
当多个神经元时:y = x*w1*w2 = x*w` = x1*w1`+x2*w2`
可以看到单个神经元时和多个神经元时是一样的,解决这个问题就要用到激活函数,避开线性模型
1.加入偏置项
2.将输出作为结果加入激活函数
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