2018年8月 leetcode刷题(初级算法数组)

  1. 从排序数组中删除重复项

给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

自己问题代码(及正解):

PS:自己的问题出在,没有看清楚题目,并且将赋值语句混乱为移动。
细节在于i++处,当相等的时候i下标先向后移动,在进行比较。

// 在一个数组中只能是赋值操作,不能修改长度。 length是静态常量
// 此方法为自己的方法,只能用于统计不重复的个数

 public static int removeDuplicates(int[] nums) {
    int b = nums.length;
    for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
        if (nums[i] == nums[i + 1]) {
            b--;
        }
    }
    return b;
}

*******正解********

 public static int remove(int[] nums) {
     if (nums.length == 0)
        return 0;
    int i = 0;
    for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
        if (nums[j] != nums[i]) {
            i++;                // 这一步很关键,请注意。
            nums[i] = nums[j];
            System.out.println(nums[i]);
        }
    }
    return i + 1;
}

2.旋转数组

给定一个数组,将数组中的元素向右移动k 个位置,其中k 是非负数。

输入:[1,2,3,4,5,6,7]和k= 3 输出:[5,6,7,1,2,3,4]

解释:

    向右旋转 1 步:[7,1,2,3,4,5,6]

    向右旋转 2 步:[6,7,1,2,3,4,5]

    向右旋转 3 步:[5,6,7,1,2,3,4]

说明:

尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。

要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。

正解(自己结合网友的解法写的):

public static void rotate(int nums [] , int k ){
    int len = nums.length;
    if(len<=1) return;
    int a [] = new int [len];
    for(int i =0 ; i<len ; i++){
        a[i] = nums[i];
    }
    k = k%len; //去重
    for(int i = 0 ; i<len ; i++){
        int s = k+i;
        s = s %len;
        nums [s] = a[i];
    }
}

注:以下解法并没有完全满足题目要求
解法(一):
ps:在增加数组的操作上要注意:传值引用问题。 (使用了数组返回修改原引用)

public static int []  rotate1(int nums [] ,int k) {
    int len = nums.length;
    int a[] = new int[len];
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        int s = k + i;
        if (s >= len) {
            s = s % len;
            a[s] = nums[i];
        } 
        a[s] = nums[i];
    }
    nums = a;
    return nums;
}

解法(二):
ps:时间复杂度过高。

public static void rotate3(int[] nums, int k) {
    int len = nums.length;
    if (len > 1) {
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            int temp = nums[0];
            nums[0] = nums[len - 1];
            for (int j = len - 1; j > 1; j--) {
                nums[j] = nums[j - 1];
            }
            nums[1] = temp;
        }
    }
}

3.只出现一次的数字
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

使用Java语言,想了很久通过下标来实现,但是没成功。在网上找到结果,利用异或来实现。细想一下这题主要考位运算符中的 ^ (异或) 运算符。 知识欠缺所致!

public int singleNumber(int[] nums) {
    int res = 0 ;
    for(int i = 0 ; i<nums.length ; i++){
        res = res^nums[i] ;
    }
    return res;
}

转载:位运算符知识补充 .
https://blog.csdn.net/xiaopihaierletian/article/details/78162863

  1. 两个数组的交集 II
    给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
    示例 1:
    输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
    输出: [2,2]

思路:最开始想到的是用最传统的下标来进行解决,发现写出的代码太过于复杂,可读性很差,而且时间复杂度太高了。
于是百度出正解。(对于Java中对于一些复杂数组的问题,应该结合类集中的底层数据结构来进行求解会更好。)

   public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
              
        for(int i = 0 ;i<nums1.length;i++){
            Integer temp = map.get(nums1[i]);
            map.put(nums1[i],(temp == null? 0:temp)+1);
        }
    
        for(int i=0;i<nums2.length;i++){
           if(map.containsKey(nums2[i])&&map.get(nums2[i])!=0){
             
               tmp.add(nums2[i]);
               map.put(nums2[i],map.get(nums2[i])-1);
           }
        }
        int[] result = new int[tmp.size()];
        int i = 0;
        for(Integer in : tmp){
            result[i++] = in;
        }
        return result;
    }

5.两数之和
给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路:最开始想的是将数组装到集合中在进行值的判断,因为这样可以将已经获得的元素进行删除,不用在写删除元素的底层代码,也实现了,但是这样的方式增加了时间复杂度。后来用数组就可以直接解决,虽然时间复杂度下降了,但是离标准还是偏高。

public  int [] twoSum(int [] nums , int target){
    int result []  = new int [2];
    for(int i = 0 ; i<nums.length ; i++){
        for(int j = i+1 ; j<nums.length ; j++){
            if(nums[i] + nums[j] == target){
                result[0] = i;
                result[1] = j;
                break;
            }
        }
    }
    return  result;
}
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