Python Note

Python

It's personal python note

引言

有两种方式构建软件设计:
 一种是把软件做的很简单以至于明显找不到缺陷;
 另一种是把它做得很复杂以至于找不到明显的缺陷.
                --by C.A.R Hoare

标识符

  • 第一个字符必须是字母或下划线
  • 大小写敏感

list []

  • python内置的一种数据类型
  • 有序
  • append()追加、insert()插入、pop()剃尾或删除
  • list里数据类型可不同
  • list还可以嵌套使用

tuple ()

  • 与list类似,但一旦被初始化则不可以改变
  • 在定义中若只有一个元素时,需在后面追加逗号。tuple(1,)

控制语句

  • if 判断
  • for...in 循环
  • while 循环

dict {}

  • 字典,相当于map
  • dict的key必须是不可变对象

set ([])

  • 一组key的集合,但不存储value,key不重复

函数 def

  • 函数的返回值用return语句返回
  • 空函数
    如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句.
  • 参数检查
    数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现
def my_abs(x): 
      if not isinstance(x, (int, float)): 
           raise TypeError('bad operand type') 
      if x >= 0: 
           return x 
      else: 
           return -x
  • 返回多值
    Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
  • 默认参数
def power(x, n=2): 
      s = 1 
      while n > 0: 
          n = n - 1 
          s = s * x 
      return s

注意必选参数在前,默认参数在后
默认参数必须指向不变对象

  • 可变参数
    在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。
    例:给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……
def calc(*numbers):
      sum = 0 
      for n in numbers: 
             sum = sum + n * n 
      return sum
>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc()
0
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
  • 关键字参数
    关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
def person(name, age, **kw): 
      print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

关键字作用是扩展函数。

  • 命名关键字检查
def person(name, age, **kw): 
      if 'city' in kw: 
          # 有city参数 
          pass 
      if 'job' in kw: 
          # 有job参数 
          pass 
      print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

def person(name, age, *, city, job): 
      print(name, age, city, job)
  • 参数组合
    在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用,除了可变参数无法和命名关键字参数混合。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。

递归函数

def fact(n): 
      if n==1: 
          return 1 
      return n * fact(n - 1)
  • 使用递归函数需要注意防止栈溢出。
  • 解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化。尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。
def fact(n): 
      return fact_iter(n, 1)
def fact_iter(num, product): 
      if num == 1: 
          return product 
      return fact_iter(num - 1, num * product)

高级特性

  • 切片
    取一个list或者tuple或者字符串的部分元素的操作。
>>> L[0:3]
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
>>> 'ABCDEFG'[:3]
  • 迭代
  • 列表生成式
    列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
  • 生成器 generator
  • 迭代器
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