麻省理工学院通常不会对学生进行排名。因此，如果你听到有人从麻省理工学院毕业“优等生”，你可以立即知道这种说法是谎言。

但麻省理工学院在奖学金申请方面偶尔会根据成绩对学生进行排名。在一次这样的排名中，我发现在研究生班的成绩方面，我是排名最高的学生。

我在我的麻省理工学院的一位大师中保持了5.0 / 5.0 GPA，在我的其他麻省理工学院大师中保持了4.9 / 5.0，直到我上一学期我不得不飞到求职面试而无法参加我的所有课程。

我在完成双重研究负荷的同时取得了这些成绩。那是我同时为麻省理工学院教授和两位哈佛医学院教授工作的。

我认为自己是一名专业的学生/学习者，并且相信我学到的技术肯定也可以被其他人用来提高成绩。

根据我的经验，我提供以下建议：

1.以您可以测试您的保留和理解的方式撰写笔记。很多人写的笔记都很好地总结了他们的材料，但他们的笔记并不是为了促进学习，保留或诊断他们的弱点。但我的笔记可以 - 你的也可以。

简单地说，我的笔记可以像抽认卡一样使用，因为我将它们写成一种形式，我将“刺激”与“响应”分开。刺激是线索或问题（想想：闪卡的正面），而响应是提示的答案（想想：闪卡的背面）。但刺激位于边缘左侧，而响应位于右侧。这样做的关键优势在于，只需将一张纸放在笔记上，就可以隐藏响应，同时保持刺激可见。您可以拥有多个边距和多个级别的刺激和响应，以获得更高的信息密度。当你擅长这一点时，你可以实时写下这种形式的笔记。想知道我正在谈论谷歌的“ 康奈尔笔记法”“。我的笔记方法就是这种方法的一种变体。我通常使用完全空白的纸来做这件事，因为普通的衬纸太小了。

为了让您了解这种笔记方法有多强大，我在考试前几个小时就学了好几门课程，在一个艰难的学期中，我有太多竞争优先考虑花费很长时间学习。如果没有采用这种记录方法，我认为在我没有的时间内吸收是可能的。

2.培养成为积极读者的能力（这可能是我必须分享的最重要的建议）。不要只是被动地阅读你给出的材料。但是当你阅读材料时，提出问题，提出假设并积极地测试它们 - 当他建议你应该建立一个他们教你的任何概念的“心理模型”时，另一张海报提到了什么。但心理模型不仅仅是简单的假设。有时模型类似于故事。其他时候它看起来更像一个图表。

但它们的共同之处在于解释正在发生的事情。

如果你缺乏这样的心理模型，拥有心理模型会给你直觉和能力来回答更多的问题，因为它允许你在阅读文章的过程中做出预测 。

做出这些预测非常重要，因为它们可以让您对确认模型是否错误的不确定证据变得过敏。这就像观看电影并预测剧情并在电影结束前结束。如果你知道结局，你将对确认和否定支持或减损你的结论将会是什么的理论的证据过于敏感。

如果你的模型是错误的，那么你将不得不想出一个解释证据的新模型。

通常情况下，您可能有两个或更多可以解释证据的模型，因此您的任务是快速制定可以证明一个模型的问题，同时确认其他模型。为了节省自己的时间，我建议专注于提出可以证实/反驳最有可能的模型同时反驳其他人的问题（想想：医学中的鉴别诊断）。

但是，一旦你有了这样一个模型，（i）解释了所有的证据，并且（ii）通过了你可以抛出的所有不确定的测试，那么你有一些内容可以插入并推断出来回答比最初在文章。

这样的模型也使保留更容易，因为你只需要记住模型而不是它解释的无穷无尽的事实。但也许更重要的是，这些模型可以为您提供直觉和预测能力。

当然，您的模型可能是错误的，但这就是您在阅读时主动测试它的原因，并根据需要进行调整。将此过程视为您应用的科学方法，尽可能地发现真相。

有时你仍然会留下甚至你最好的模特无法解释的矛盾。我经常在课后与教授交谈，以便有效地解决这些矛盾。

有一种心理建模技术作为一种生存机制，通过我在滑铁卢大学的学习 - 他们的教学理念是错误的，因为他们的教学理念是不能尽可能好地教学。

你可以从他们的评分理念中看到这一点。虽然他们不使用钟形曲线或其他统计等级调整，但他们的考试如此艰难，以至于班级平均分通常在68（C +）和72（B-）之间，尽管他们的最低录取等级是在加拿大最高（你需要94/100 - 超过A +进入他们的几个工程项目）。

他们能够从其他高绩效学生那里获得如此低的测试平均分的唯一方法就是阻止他们所知道的一些事情，然后在他们的考试讲座中测试他们没有解释的内容; 或者不尽力教学。

这迫使学生发展自学能力，通常来自不能很好地解释事物的材料，或缺乏理解材料所需的介绍性背景知识。

我意识到我可以通过将教科书提供的结果反向工程化为可以产生相同结果的理论来抵御这种策略; 即由稀​​缺事实引发的心理模型。

然后，当我到麻省理工学院时，我发现自己处于一个具有相反教学理念的地方。与滑铁卢不同，如果整个班级得到一个“A”，麻省理工学院的教授会高兴并且会感到自豪（而在滑铁卢，“A”级的平均水平将成为教授谴责的原因）。

我在滑铁卢开发的心理建模技巧在研究生院非常方便，因为它们使我能够通过稀缺的信息迅速学习 - 通过提出解释这些事实的模型。

3.为你的同学服务。我个人观察和听到了一些轶事故事，许多学生在竞争激烈的课程中不愿意与同龄人分享他们所知道的东西; 一个很好的例子就是在排名靠前的科学计划中的大量学生竞争医学院中极少数令人垂涎的地方。

我看到在这种情况下的人们害怕分享他们所知道的东西，因为害怕它可能会导致其他学生“领先”，同时让他们落后。我实际上建议做相反的事情：自由分享。如果你不愿意自己帮助别人，你不能期待别人的帮助。

我花了几个小时辅导人们在我坚强的科目中。但是，相反，那些同样的人通常乐于分享我需要知道的任何东西，并在我需要时帮助我解决我的弱点。我还发现获得优秀的队友更容易 - 这对于在团队课程中取得好成绩至关重要。我发现我从其他人那里学到了很多东西。他们的问题帮助我准备了我可能没有预料到的问题，以后会出现在考试中。

4.了解教授如何评分。像现实世界一样，学术界并不总是公平的。您需要了解谁在评分您以及他们正在寻找什么。奇怪的是，如果你真的按照书面回答问题，你就不会得到一些教师的满分。一些教授的期望不仅仅是答案。有些人只接受课堂上讲的答案，而不是其他事实上正确的答案，如果你像我一样严重依赖心理模型，那么巧合很容易发生。

有些人希望你甚至不评估他们的多项选择答案的答案是否正确; 只注意哪些答案选择与课堂上讲授的理论一致或不一致。一些高度重视的参与，在这种情况下，你应该根据他们指定的读数对他们所教的内容进行心智模型。你越早知道自己与谁打交道，就越早适应他们的评分方式。值得庆幸的是，我认为我的绝大多数教授都以公平的方式进行评分。

5.在本科生期间参与研究。学术是达到目的的手段。对我来说，最终是“解决问题”和“建立东西”，特别是系统和组织。根据您申请的学校，您的研究可能与您的成绩同等重要，甚至更重要。事实上，如果你所有的成绩都很好，那么你进入具有研究成果（例如麻省理工学院，CMU）的顶级CS项目的机会很小，为零; 虽然你可能仍然能够进入一流的基于课件的大师（如斯坦福大学，那里没有研究，因此没有硕士论文）。

我在本科做了一个人工智能研究项目并将其发布在互联网上。在IBM，AOL和另一位发明人的三项专利中引用它之后不久。然后其他40人引用了我的作品。我觉得这有助于我进入麻省理工学院，因为他们看到我可以提出具有实际应用的理论。它还带来了顶级研究团队的实习机会，我的工作仍然令人敬畏。这项研究也帮助了我的研究生申请。如果我不在本科研究，这一切都不可能。

6.参加课程。我不理解那些声称他们在没有上课的情况下表现良好的学生。许多教授只会在课堂上说出某些事情。许多课程只提供课堂上的一些材料。如果你不上课，你根本就不会得到那些材料。您也无法立即询问后续问题。我还发现，课后讲授教授是解决我心理模型中发现的矛盾的有效方法。

7.时间管理是关键 - 特别是在本科生中。在我竞争激烈的本科课程中，我曾经了解到一位获得最高5％身份的朋友实际上计时了多久。

虽然我不建议走极端，但我提供了这个适度的建议。我建议花费不超过30分钟试图解决你在上班时间或其他知识渊博的学生面前自己无法解决的问题。我还建议你在上课期间或课后向教授提问，而不是让课堂感到困惑。当时间是非常宝贵的商品时，这减少了浪费的时间。

8.外出玩乐有助于取得好成绩。在我早年的大学时代，我尽可能地努力学习。而且我认为这意味着尽可能多的学习时间。但后来我才意识到，出去玩乐会让人精神焕发，提高成绩。不幸的是，我花了至少2年才能理解这一课。

9.了解如何进行高级Google搜索。这是一项基本技能，可让您快速回答自己的问题。我建议您至少学习如何通过双点（“..”）运算符使用以下Google搜索运算符〜， - ，*，AND，OR和数值范围。“site：”运算符通常也很有帮助。我还发现在Google搜索中添加“教程”这个词经常会产生很好的介绍性材料。

10.将弱点转化为优势。在学习标准化考试时，我学会了解决一个人的弱点而不是忽视他们的重要性。如果你在一个问题上犯了错误，那是因为你内心的弱点。如果你没有解决这个弱点，它会跟着你参加考试。

我在学习标准化考试时学到了这一课。我能够合法地购买30个旧考试，并认为学习考试的最佳方法是尽可能多地解决老问题。但是当我完成每次考试时，我一遍又一遍地得到相同的分数（+/- 5％）。我已经平稳了！