这是章鱼姐第【83】篇原创文章，日更计划第【90/100】天，萌芽课程第【31/50】节
一 为什么要做用户运营数据分析
不会分析数据，你的推广和营销就无从下手，让你的转化率持续走低，以至于花费了大量的人力物力，也没有产生很好的实际效果。
【用户运营】：
通过各种手段引导客户，做我们想要他做的事（也称之为最大化提升用户价值）
具体来说，就是去引入新用户，留存老用户，保持用户活跃，促进用户付费，挽回流失或者沉默的用户。
二 用户分层数据分析
帮助运营人员更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。
可以根据业务流程来进行划分。举例：美妆社群。
- 社群用户（触达条件：加入美妆社群）
- 活跃用户（触达条件：30天内发言量超50条或者30天内签到量10次）
- 注册用户 （触达条件：注册美妆商城小程序）
- 购买用户（触达条件：在近30天有购买行为）
- 流失用户（触达条件： 距离上次购买超过60天）
根据用户所处层级的差异，提供不同的引导策略：
比如，同样是发优惠券，以前可能是全站发放统一的优惠券（成本浪费，且核销率非常低）
现在可以差异化向”消费用户“这一类型用户提供满减优惠券，进而提升他们的客单价。给”注册用户“这一类用户提供他们曾经购买的美妆折扣券来进行用户召回......
三 用户分群数据运营
用户分群可以理解为是对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要。
【客户管理中的经典方法：RFM模型】用来衡量消费用户的价值和创利能力，是一个典型的用户分群。
三个指标：
1）消费金额Monetary: 衡量用户对企业利润的贡献，消费金额越高的用户，价值就越高
2）消费频率Frequency: 衡量用户的忠诚度，是用户在限定期间内购买的次数，最长购买的用户，忠诚度就越高。
3）最近一次消费时间Recency: 衡量用户的流失，消费时间越接近当前的用户，越容易维系与其的关系（1年前消费的用户价值肯定不如一个月才消费的用户）
RFM用户价值分群模型，是一种独立式分群思维，R F M 可以按照实际业务需求进行调整。
以抖音为例，当运营目标以提升用户活跃度为主时，可以给重点发展用户和重点促活用户发送用户喜好的push 可以是用户关注的抖音号或者最近大火的挑战
当运营目标以拉新用户为主时，可以重点核心用户和重点发展用户发起活动，可以是老用户邀请新用户获得某某奖励或荣誉。
