1、什么是好的数据指标
- 好的数据指标是简单易懂的
- 好的数据指标是一个比率
- 好的数据指标会改变行为(这是最重要的评判标准:随着指标的变化,你是否会采取相应的措施)
2、找出正确的数据指标,需要牢记以下5点:
- 定性指标与量化指标
定性指标通常是非结构化的、经验性的、揭示性的、难以归类的;量化指标涉及很多数值和统计数据,提供可靠的量化结果,但缺乏直观的洞察。
- 虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标看上去很美,让你感觉良好,却不能为你的公司带来丝毫改变。相反,可付诸行动的指标可以帮你遴选出一个行动方案,从而指导你的商业行为。
- 探索性指标与报告性指标
探索性指标是推测的,提供原本不为所知的洞见,帮助你在商业竞争中取得先手优势。报告性指标则让你时刻对公司的日常运营、管理性活动保持信息通畅、步调一致。
- 先见性指标与后见性指标
先见性指标用于预测未来,后见性指标用于解释过去。
-相关性指标与因果性指标
如果两个指标总是一同变化,则说明它们是相关的;如果其中一个指标可以导致另一个指标的变化,则它们之间具有因果关系。
3、案例:HighScore House对“活跃用户”的定义
4、市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析
市场细分就是一群拥有某种共同特征的人;
同期群分析比较的是相似群体随时间的变化;
假设其他条件保持不变,仅考虑其中某一条件对结果的影响,就是A/B测试
5、精益画布
精益画布是呈现在一张纸上的可视化简明商业计划书,体现你正在进行的、可付诸行动的商业计划。
(1)问题:人们都知道有“问题”的存在,可你真正找到它了么?
(2)客户群体分类:你的目标市场是什么?如何把信息定向传达给特定群体?
(3)独特卖点
(4)解决方案
(5)渠道:如何将产品或者服务送到客户手中,又如何收取客户支付的款项?
(6)收入分析:营收来自哪里?交易为一次性营收还是常续性营收?
(7)成本分析:公司的直接、可变和间接成本都是哪些?
(8)关键指标:哪些数据指标能让你了解公司的经营情况?
(9)门槛优势
6、职业选择
- 如果你喜欢且擅长做某事,却不能以此谋生,那应该学会将技能变现
- 如果你擅长某事且可以以之赚钱,但不喜欢它,学会说不
- 如果你喜欢做某事且可以以之赚钱,但还不是很擅长,学会把它做好
7、10条需要避免的数据圈套
- 假设数据没有噪声
- 忘记归一化
- 排除异常点
- 包括异常点
- 忽略季节性
- 抛开基数谈增长
- 数据呕吐
- 谎报军情的指标
- “不是在这收集”的综合征
- 关注噪音