生动形象解释forEach、filter、map、some、every、find、findIndex、reduce间的区别

前言

从最开始学的for循环遍历方法,到后来层出不穷的各种遍历方法,其实最大的区别就是应用场景的不同。 我们最需要记住的就是,什么情况下用哪一种方法比较合适。

从挑橙子开始

这里有一堆橙子,如果换成代码,可以表示如下:

var oranges = [{ id: '1001', weight: 50 },
{ id: '1002', weight: 80 },
{ id: '1003', weight: 120 },
{ id: '1004', weight: 40 },
{ id: '1005', weight: 110 },
{ id: '1006', weight: 60 }]

同时把上面的重量(g)记录成一个数组

var w = [50, 80, 120, 40, 110, 60]

农民:我要催熟(批量操作)

我们希望把这一批橙子全部催熟一下,进行增重 可以用到forEach方法

oranges.forEach(orange =>  orange.weight += 20 )

当然,map也跳出来了:我也可以!

oranges.map(orange => orange.weight += 20 )

不过虽然map也能批量操作,但从语义上来说用forEach方法更合适

农场主:给我一份整理好的重量表格

map最适合做的事是映射,生成原始数据的特征信息的map

相比较之下,forEach是没有返回值的, 即便加上return也没有用

 w = oranges.forEach(orange => { return orange.weight += 20 })
//undefined

map有返回值,可以把橙子的重量统计汇总,整理出一份表格

w = oranges.map(orange => { return orange.weight += 20 })
//[ 70, 100, 140, 60, 130, 80 ]

老板:我只要大橙子(筛选过滤)

filter是滤波的意思 从名字上看,就知道筛选过滤这样的活是filter来干的

var bigOnes = oranges.filter(orange => { return orange.weight > 100 })

//[ { id: '1003', weight: 120 }, { id: '1005', weight: 110 } ]

返回一个新的对象数组,并不会改变原数组

商贩:你这有没有大的啊(有符合)

旁边的小商贩嘲笑我们说,我们这都是小橙子,不中用的 那不得找一个巨无霸给他看看

当只需要判断数组中有没有符合条件的时候(一个就行) 就需要我们的some方法登场了

var hasbig = oranges.some(orange => { return orange.weight > 100 })

//true

我们的some小伙计,去橙子存放的仓库进行寻找,只要找到一个符合条件的,就回来报告true所以并不会全部遍历,不做多余的活(性能优良)

商贩:难道全都是大的吗(全符合)

小商贩不服了,我不信你这全是大的 派了个every小伙计去检查

var allbig = oranges.every(orange => { return orange.weight > 100 })

//false

every对每一个元素执行一个callback,直到它找到一个使 callback 返回 false的元素(没那么大的橙子),就返回false,直到遍历完成也没有返回false的话,就返回true

顾客:给我个大橙子(返回一个符合的)

来了一个顾客,想要一个大橙子 find自告奋勇,我去找给他

var big = oranges.find(orange => { return orange.weight > 100 })

//{ id: '1003', weight: 120 }

findsome很类似,都是寻找符合条件的,有一个就可以 不过some进去搜罗了一圈回来报了个“有”(true),而find则把那个橙子抱了出来(返回第一个符合条件的对象)

收银员:这橙子是仓库的第几个来着(返回序号)

收银员卖完准备记录一下

“哎,这橙子是仓库的第几个?” find说:“哎呀我光顾着抱橙子了,没看是第几个”

“你这粗心鬼,早知道让findIndex跟你一起去了”

var i = oranges.findIndex(orange=>{ return orange.weight > 100 })

//2

当需要知道所需元素的索引,就可以用findIndex

findIndex返回第一个符合条件的索引号

老板:今年收成如何呀(递归累加)

说起来还不知道今年收成到底怎么样呢 谁数学好 把表格上那些橙子重量加一加

reduce说:那不得我来么

var sum = weight.reduce((sum, w) => { return w + sum },0)

//460
//并不会改变原表格

reduce()方法接收一个回调函数作为第一个参数,回调函数又接受四个参数,分别是;
1、previousValue =>初始值或上一次回调函数叠加的值;
2、currentValue => 本次回调(循环)将要执行的值;
3、index=>“currentValue”的索引值;
4、arr => 数组本身;
reduce()方法返回的是最后一次调用回调函数的返回值;

也可以这样

  var sum = oranges.reduce((sum, p) => 
  { return p.weight + sum },0)

  //460

reduce能力其实不止于此,这里知道基本用法即可

总结

在橙子身上,我们学会了这些方法的基本应用场景,还有一些高阶用法,比如上面提到的reduce,可以用来扁平数组,数组去重等等,以后再进行更深入的研究与介绍

本文参照https://juejin.im/post/5d08467fe51d451063431814

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容