import tensorflow as tf
import cv2 as cv
import numpy as np
"""
什么是图像？结构化存储数据信息，图像属性：通道数目、高与宽、像素数据、图像类型
加载与显示
代码层面知识点：
加载图像得模块与API
支持常见格式
"""
# 读视频
def video_demo():
#capture = cv.VideoCapture(0) # 0代表USB摄像头，或者文件得路径
capture = cv.VideoCapture("C:/Users/tzt/Desktop/opencv-python/ex.mp4")
while(True):
ret, frame = capture.read() # 打开相机,ret返回值，frame每一帧得值
frame = cv.flip(frame,1) # flip左右，1和-1上下
cv.imshow("video", frame)
c = cv.waitKey(50) # 响应50ms
if c == 27:
break
# 读图像
def get_image_info(image):
print(type(image)) # 类型
print(image.shape) # 高、宽、通道数目
print(image.size) # 大小
print(image.dtype) # 字节位数占多少
pixel_data = np.array(image) # 获取所有得像素数据
print(pixel_data)
src = cv.imread("C:/Users/tzt/Desktop/opencv-python/girl.jpg")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
get_image_info(src)
# video_demo()
gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imwrite("C:/Users/tzt/Desktop/opencv-python/girls.jpg", gray)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
2020-11-11 贾志刚学习笔记复盘---图像得加载与保存
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