【Hive系列】Hive快速复制一张分区表及数据

关键字:Hive 复制表

Hive中有时候会遇到复制表的需求,复制表指的是复制表结构和数据。

如果是针对非分区表,那很简单,可以使用CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table;

那么如果是分区表呢?

首先想到的办法可能是:

先创建一张和old_table结构相同的new_table,包括分区;可以使用CREATE TABLE new_table LIKE old_table;

接下来使用动态分区,把old_table的数据INSERT到new_table中。

这个方法当然可以,但可能不是最快的。

其实可以这样做:

    1. CREATE TABLE new_table LIKE old_table;
    1. 使用hadoop fs -cp 命令,把old_table对应的HDFS目录的文件夹全部拷贝到new_table对应的HDFS目录下;
    1. 使用MSCK REPAIR TABLE new_table;修复新表的分区元数据;

看例子:

有一张分区表t1,只有两个分区,每个分区中都有一条数据,如下:

hive> show partitions t1;
OK
pt=2019-04-01
pt=2019-04-02
Time taken: 0.11 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> desc t1;
OK
id                      string                                      
pt                      string                                      
                 
# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
                 
pt                      string                                      
Time taken: 0.123 seconds, Fetched: 7 row(s)
hive> select * from t1;
OK
X       2019-04-01
Y       2019-04-02
Time taken: 0.095 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> 

创建一张相同表结构的新表t2;

hive> create table t2 like t1;
OK
Time taken: 0.162 seconds
hive> desc t2;
OK
id                      string                                      
pt                      string                                      
                 
# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
                 
pt                      string                                      
Time taken: 0.139 seconds, Fetched: 7 row(s)
hive> show partitions t2;
OK
Time taken: 0.082 seconds

使用hadoop fs -cp命令把t1对应HDFS目录的所有文件夹复制到t2对应的HDFS目录下:

[hadoop@localhost ~]$ hadoop fs -cp /user/hive/warehouse/wodlee.db/t1/* /user/hive/warehouse/wodlee.db/t2/
[hadoop@localhost ~]$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/wodlee.db/t2/
Found 2 items
drwxr-xr-x   - hadoop hadoop          0 2019-04-02 17:17 /user/hive/warehouse/wodlee.db/t2/pt=2019-04-01
drwxr-xr-x   - hadoop hadoop          0 2019-04-02 17:17 /user/hive/warehouse/wodlee.db/t2/pt=2019-04-02

在Hive用使用MSCK REPAIR TABLE t2;修复新表t2的分区元数据;

hive> show partitions t2;
OK
Time taken: 0.082 seconds
hive> MSCK REPAIR TABLE t2;
OK
Partitions not in metastore:    t2:pt=2019-04-01        t2:pt=2019-04-02
Repair: Added partition to metastore t2:pt=2019-04-01
Repair: Added partition to metastore t2:pt=2019-04-02
Time taken: 0.249 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive> show partitions t2;
OK
pt=2019-04-01
pt=2019-04-02
Time taken: 0.068 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> select * from t2;
OK
X       2019-04-01
Y       2019-04-02
Time taken: 0.123 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> 

OK,新表t2已经复制好了,它和t1有着相同的表结构,分区结构,分区以及数据。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容