今天要说的这位 “女神”，她的 “女神节” 可是代表 google 公司在全球性的开发者大会上亮了相，接受了全球人工智能领域大牛们的崇拜，顺带收服了产品君这枚小迷弟。
请让我隆重的为大家介绍 ——
当当当当
Fei-Fei Li~~
（李飞飞）
为了让大家理解产品君对飞飞姐如滔滔江水,连绵不绝,又如黄河泛滥,一发而不可收拾的那份敬意，我先来带大家回顾一下昨天飞飞姐在google的Cloud Next 17上面都公布了哪些让人工智能领域的开发者们目眩神迷的消息~
“人工智能“人尽可用” (Democratizing AI)
飞飞姐认为，云计算是让人工智能普及的最佳图形，作为老司机的她将会开着一辆名为 “Google云计算“ 的小车，拉着我们把人工智能送到各自的家门口。毕竟云计算前段时间已经干掉了SHA-1加密算法（PS：需暴力破解1200万年的算法。PPS：云计算终端占地面积按千平方米计算，所以大家不用太过担心）。
虽然云计算作为人工智能最佳的解决方案是业内公认的，但是从飞飞姐带领的 google cloud 小组的成绩来看，显然 google 在这方面更靠谱一些。（对，飞飞姐从去年年底开始就担任了 google cloud 团队的负责人。）
“收购了创业公司Kaggle
Kaggle是一个专门服务数据科学家的社区，用户数已经超过 50 万。用户经常在 Kaggle 上面发布算法、数据集等相关的重要资料，使得这个网站在相关领域的影响力很大，不逊于计算机专业的论文库。而作为世界上最大的搜索引擎和人工智能的践行者，google 怎么可能坐视不理呢？而飞飞姐就是这次收购计划的决定者，其中最吸引她的，应该就是 Kaggle 社区在数据科学和机器学习算法上的集市 (marketplace) 功能。
AI算法电商化，我就问你怕不怕！
“开放众多人工智能领域功能性API
介绍了Google Cloud基于神经网络技术新推出的一些API和引擎，比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine 等。
其中最重要的应该是 Video Intelligence API。众所周知，过去的计算机进行图像识别主要是在静态图像上完成，而这枚新推出的 API 能对视频进行全片分析，提炼全片的故事脉络，记录一共发生了多少个场景、每个具体场景的情节。这有助于对视频进行更精确的标签分类。
Video Intelligence API
怎么样！
牛不牛？
服不服气？
告诉你们李飞飞以后就是产品君我的爱豆！！
准备好小板凳，今天，产品君带你来好好扒一扒我的爱豆是怎么一步一步牛逼起来了的！
飞飞姐可是如假包换的中国人，生于北京，长在四川，16岁才随父母移居美国。
刚到美国的一家人当然也受了不少苦，从高中开始，飞飞姐就开始了半工半读的生活，陆续做过清洁工、中餐馆收银员，帮人遛狗，开干洗店……完全没有现在那些美帝留学生的风光模样。
高中的女神很清秀
“虽然我的父母都是知识分子，但是他们不会说英文。因此，虽然有着一颗工程师和科学家的心，我的父亲只能做相机修理工作，母亲则是一名收银员。
我们没有钱，为了学业我做了各种各样的工作。但我没有因此而感到沮丧，因为我的家人和我一样为了生计在努力工作，我们相互扶持，共同度过难关。
我需要从头开始学英文，但我的学习成绩还不错——特别是数学和科学。
我所在的Parsippany 高中在新泽西州只是中等，但在那里我遇到了很多对我关怀备至的老师们，他们帮我一起度过了这个难关。毕业时我的成绩在班里是第六名。”
—— 李飞飞
但是再大的困难也挡不住一颗学霸的心，更何况是经过中国教育锤炼过的女学霸，在众多的学校里，女神选择了为她提供全额奖学金的普林斯顿大学，整整4年的大学时光，她周一到周五是物理系的学生，一到周末就成为Parsippany干洗店的员工，一边上学一边照顾家庭。半工半读的她于1999年以年级第一的成绩获普林斯顿大学本科学位。
在那之后，菲菲姐在 加州理工 攻读了硕士学位，并于 2005 年获加州理工学院 人工智能和计算神经科学方向的博士学位。
2009年，李飞飞来到斯坦福，仅用三年时间晋升为终身教授，并在2014年担任人工智能和视觉实验室的主管，2016年7月入选纽约卡内基基金会2016优秀移民，她是当年度入选的唯一华裔。（以前获此殊荣的还有爱因斯塔，基辛格，马友友）
在这前后获得的荣誉不算多吧，有这么几项：
2014年IBM学者奖
2011年美国斯隆研究计算机科学奖
2012年雅虎实验室学者奖
2009年NSF杰出青年奖
2006年微软学者新星奖
2008年谷歌研究奖
此外，1999年本科毕业后的那段时间， 她还自愿远赴西藏 做了近一年的藏药研究，期间和张纯如成为了好朋友，在本科期间还在学校办过南京大屠杀展览。
朋友们，我再来替我爱豆问一句 —— 服不服？
在完成了自己的学业后，作为斯坦福大学计算机系终身教授，人工智能实验室与视觉实验室主任，飞飞姐主导创立imagenet项目（全球最大图像识别数据库），开启了Visual Genome（视觉基因组）计划，并于2017年正式加盟谷歌云计算新成立的机器学习部门，任部门主管！该部门的另一位领导者也是飞飞的学生，原 snapchat 的核心成员。
（女神！请收下我的膝盖！）
飞飞姐还是TED 2015大会演讲嘉宾，在TED演讲里，她对人工智能视觉识别的观点是：机器可以看见世界，但目的并不是为了效率最大化，而是为了共情。
什么是 “共情” ?人工智能目前发展的一个误区就是 “人工智能是用数据喂出来的！”，这在飞飞姐看来是走了歪路，智慧体的产生一个最关键的问题就是理解。
理解，就是共情！
目前世界上所有自主智慧对理解的概念都是建立在视、听、触、嗅四项基本感觉上面，而机器想要真正的产生所谓类人智能， 它需要的是通过在视、听、触、嗅上面接受到与人同样的信息，之后在运用自身强大的计算额能力去自主地去分析、处理、解决问题。目前在听和嗅上面，目前已经有比较完善的解决办法了，但是在视、触上面，全球范围内还都处于摸索阶段。在这个尚处混沌的领域里，飞飞女神可以说是飞在所有人的前面！
而在本次的 “女神节” 谷歌人工智能开发者大会中，飞飞姐公布的用于图像和视频分析的API，机器学习引擎ML Eegine，算法交易平台 、Advanced Solution Lab计划等等重磅新闻。相信在这一两年内，产品君的新爱豆就能在切切实实地改变大家的生活！
谢谢大家看到最后！！这是对我爱豆最大的鼓励！！！！
