1、 导致慢 SQL 的原因
在遇到慢 SQL 情况时，不能简单的把原因归结为 SQL 编写问题(虽然这是最常见的因素)，实际上导致慢 SQL 有很多因素，甚至包括硬件和 mysql 本身的 bug。根据出现的概率从大到小，罗列如下：
SQL编写问题
锁
业务实例相互干绕对 IO/CPU 资源争用
服务器硬件
MYSQL BUG
2、 由 SQL 编写导致的慢 SQL 优化
针对SQL编写导致的慢 SQL，优化起来还是相对比较方便的。正如上一节提到的正确的使用索引能加快查询速度，那么我们在编写 SQL 时就需要注意与索引相关的规则：
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表扫描；
mysql 不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则这将用不到索引；
不要在字段前面加减运算；
字符串比较长的可以考虑索引一部份减少索引文件大小，提高写入效率；
like % 在前面用不到索引；
根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引；
不要使用 select *；
排序请尽量使用升序 ;
or 的查询尽量用 union 代替 （Innodb）；
复合索引高选择性的字段排在前面；
order by / group by 字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。
除了上述索引使用规则外，SQL 编写时还需要特别注意一下几点：
尽量规避大事务的 SQL，大事务的 SQL 会影响数据库的并发性能及主从同步；
分页语句 limit 的问题；
删除表所有记录请用 truncate，不要用 delete；
不让 mysql 干多余的事情，如计算；
输写 SQL 带字段，以防止后面表变更带来的问题，性能也是比较优的 ( 涉及到数据字典解析，请自行查询资料)；
在 Innodb上用 select count(*)，因为 Innodb 会存储统计信息；
慎用 Oder by rand()。
3、分析诊断工具
在日常开发工作中，我们可以做一些工作达到预防慢 SQL 问题，比如在上线前预先用诊断工具对 SQL 进行分析。常用的工具有：
mysqldumpslow
mysql profile
mysql explain
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原文链接：https://blog.csdn.net/w372426096/article/details/81901176
