Python语言程序设计入门-1.1

1.1.1 单元简介

  • 程序设计基本方法
    -计算机与程序设计
    -编译和解释
    -程序的基本编写方法
    -计算机编程

1.1.2 计算机与程序设计

  • 什么是计算机
    根据指令操作数据的设备
    -功能性
    对数据的操作-计算,输出处理,结果存储
    -可编程性
    根据一系列指令自动地,可预测地、准确地完成操作者的意图

  • 计算机的发展
    摩尔定律 (Moore's Law),指数方式

  • 程序设计
    是计算机可编程性的体现
    -程序设计,亦称编程,深度应用计算机的主要手段
    -职业技能
    -生存技能

  • 程序设计语言
    用于交互的人造语言
    -程序设计语言,亦称编程语言,程序设计的具体实现方式
    -严谨、精确
    -编程语言主要用于人机交互
    -数量多
    C语言,第一个广泛使用的编程语言(1972)
    Python, 最流行最好用的编程语言(1990)

1.1.3 编译和解释

  • 编程语言的执行方式
    -源代码
    采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读
    -目标代码
    计算机课直接执行,一般人类不可读(11010010)

完成代码转换的两种方式

  • 编译
    将源代码一次性转换成目标代码的过程
  • 解释
    将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

根据执行方式不同,编程语言的分类

  • 静态语言和脚本语言
    -静态语言 使用编译执行的编程语言(C/C++,java
    -脚本语言 使用解释执行的编程语言(Python. JavaScript,PHP

优势
-静态语言 编译器一次性生成目标代码,优化更充分
程序运行速度更快
-脚本语言 执行程序时需要源代码,维护更灵活
跨平台

1.1.4程序的基本编写方法

  • IPO
    -I Input 输入,程序的输入
    -P Process 处理,程序的主要逻辑
    -O Output 输出,程序的输出

  • 理解IPO
    输入-一个程序的开始
    文件 网络 控制台 交互界面 内部参数
    输出-一个程序展示运算结果的方式
    控制台 图形 文件 网络 操作系统内部参数变量
    处理-灵魂
    -将数据进行计算产生结果
    -处理方法统称为算法,是程序最重要的部分

  • 问题的计算部分
    一个待解决的问题中,可以用程序辅助完成的部分
    -计算机只能解决计算问题,即问题的计算部分
    -一个问题可能有多种角度理解,产生不同的计算部分
    -一般有IPO过程

  • 编程解决问题的步骤
    1.分析问题-分析问题的计算部分,想清楚
    2.划分边界-划分问题的功能边界,规划IPO
    3.设计算法,设计问题中的求解算法,关注算法
    4.编写程序
    5.调试
    6.升级维护

  • 求解计算问题的精简步骤
    -确定IPO
    -编程
    -调试

1.1.5计算机编程

  • 能训练思维
    -编程体现了一种抽象交互关系,自动化执行的思维模式
    -计算思维:区别于逻辑思维和实证思维的第三种思维模式
    -促进思考,增进观察力,交互关系的理解

  • 增进认识
    -计算问题
    -解决方法,用户体验,执行效率
    -用户行为,社会,文化
    -乐趣,创新,效率,就业

  • 误区
    难学?
    -语法 概念 逻辑
    -程序结构 编程套路
    -练习实践 举一反三

1.1.6小结

-计算机的功能性和可编程性
-编译,解释,静态语言,脚本语言
-IPO,理解问题的计算部分
-掌握编程的价值

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