3月8-10日，Google Cloud Next’17 大会在美国旧金山举行。在本次大会上，Google发布了包括新客户、新合作伙伴、新产品及产品开发、机器学习等新服务在内的消息。与会者与世界级工程师和商界领袖齐聚一堂，共同探讨如何构建未来的云计算。此次活动参会人数将突破10000人，是去年的5倍，这也彰显了Google在此领域的巨大影响力。
Google推出一个全新的机器学习API
Google在大会上宣布推出一个全新的机器学习API，可以对视频中的物体进行识别，从而便于进行搜索。
此前，类似的云服务只能用于静态图像的识别。而在全新Video Intelligence API的帮助下，开发者可以构建应用，让用户在视频中搜索“猫猫狗狗”或者“花花草草”。除了提取元数据，这个API还能标记视频中场景的变化。
谷歌云官网提供了新API的演示Demo，目前也允许开发者申请内测。
谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞，今天也在Next’17大会登台亮相，她在演讲中表示，视频长期以来一直是机器学习研究者的挑战，然而新的API让从视频中提取信息，变得和从图片中提取信息一样简单。
收购Kaggle
全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle，也被Google宣布收入囊中。
Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner联合创立的，现在平台上大约有100万名数据科学家，基本上可以说是举办数据科学和机器学习竞赛的不二之选。
Google这次收购看中的可能是Kaggle的用户群体而非技术。这次收购，可以说是买下了最大、最活跃的数据科学家社区，Google能够借此提升这个人群的关注度。
虽然Kaggle所处的行业竞争也很激烈，DrivenData、TopCoder、HackerRank等对手虎视眈眈，Kaggle依然借先发优势和对细分领域的专注保持着领先地位。
谷歌云签下大客户
在今天的大会上，谷歌云负责人Diane Greene披露已经签下新的大客户。
例如高露洁、汇丰和eBay等。其中最值得关注的是，谷歌云从微软手中抢下一单生意：Verizon通信公司超过15万名员工，将从微软Office改用谷歌的G Suite。
Alphabet董事长施密特在大会上透露，已经为谷歌云投入300亿美元。“我们有钱、有手段和承诺，要为每个人提供所需的新计算平台”，施密特说，“请不要尝试复制这个模式，你的钱有更好的用法”。
此外，谷歌云还宣布和SAP建立战略合作伙伴关系，专注于将谷歌云及机器学习解决方案，与SAP企业应用程序进行整合。
谷歌云服务每天接触10亿终端用户
谷歌基础技术架构高级副总裁Urs Hölzle在第二天发表了一些涉及统计数据的主题演讲，他声称谷歌云服务每天接触10亿终端用户。此外，为了向全世界的更多用户开放该平台，Hölzle说，荷兰、加拿大和加尼福尼亚地区新的谷歌云平台(GCP)将于2017年和2018年推出。
在计算方面，谷歌云客户可以访问64核GCP虚拟机，内存高达416G。在演讲中，他还指出谷歌是第一个在下一代Intel Xeon Skylake处理器上提供云服务的公司。
对于许多寻找云的组织来说，其中一个很重要的因素是成本的灵活性。然而，Hölzle说，云用户把它们资源的45%都浪费了，它们不能用，引用最近的Rightscale的云报告。
Hölzle说，典型的三年期虚拟机租赁是固定，非常不灵活，这就是谷歌为什么要在2014年提供自动持续折扣。现在，谷歌仍然承诺提供使用折扣。客户的一年或三年承诺意味着高达57%的折扣。然而，他们只承诺总量，但是他们可以随时更改机器类型。
安全性也是谷歌云公布的一个重要组成部分，这是从Titan的揭幕开始的。根据PPT的展示，“Titan是一个专用芯片，用于在云基础架构上为机器和外部设备建立根部信任。”
另一个新工具是数据丢失防护(DLP)，它是一种API，可以允许用户在其内容中发现PII和敏感数据并采取措施保护它。例如，如果信用卡的图片在客户聊天中显示出来，它会自动地遮挡卡上的号码。
同时，谷歌云端密钥管理服务(1月宣布测试版)在演讲中提到具有一般可用性。此外，G Suite用户现在还可以使用安全密钥强制功能，以帮助他们强制实施防网络钓鱼验证。
此外，现场还宣布身份感知代理(IAP)正处于公测中。根据Hölzle，“IAP能够使你对你的应用配置安全的、受控的访问权限。”
随着SQL Server Enterprise转向一般的可用性，Windows开发人员得到了强烈的支持，同时.NET核心支持来到了App Engine和Container Engine。新的Windows迁移合作伙伴计划还将有助于进一步支持谷歌云中的Windows开发人员。
再前进一步，进入无服务器空间，称为云功能的新特征提供了一个用于构建基于事件的微服务平台。另一个新工具是App Engine Flexible Environment，它会自动缩放应用程式，同时平衡开发人员的负载。
Google以数据工作而闻名，其大工具之一是数据仓库工具BigQuery。 现在，开发人员可以使用Google BigQuery数据传输服务，按计划自动将SaaS应用程序中的数据传输到BigQuery。 此外，另一个名为Cloud Dataprep的新工具将帮助用户浏览和清理其数据，以便进行分析。 它将使用机器学习来建议用户可以采取更多的动作，使他们的数据更清洁。
在过去3年的时间里，Google 在母公司 Alphabet 的支持下斥资290亿美元构建Google Cloud。Google Cloud 以 Google 强大的人工智能技术和其先进的办公生产力软件 G Suite为载体；以Google在 App Engine 和 Kubernetes 方面的全球创造和软件开发、部署与维护为依托，致力于为企业提供服务。
引领企业智能化
Google Cloud Next ’17 吸引了很多合作伙伴的参与，包括迪士尼、Verizon、SAP、高露洁、家得宝、汇丰银行以及 eBay 等。
Google Cloud不仅仅是帮助客户将业务迁移到云端，而是将他们的技术与Google的技术融合在一起，在普华永道、埃森哲等技术合作伙伴的帮助下利用Google的团队帮助客户解决最富挑战性的问题，抓住最好的市场机遇。
去年，Google 与 Accenture Mobility 联合开发了 PestID App。英国害虫防治公司 Rentokil Initial 利用经由有害生物图像数据库训练的机器学习系统，使现场工作人员能够使用 PestID App 拍摄害虫照片，即时识别害虫，并获得治理建议。这一程序正是利用了 Google Cloud 机器学习和 “视频智能 API”图像分类技术。
与此同时，制造服务提供商 Sanima 开发了在 Google Cloud Platform 上运行的制造执行系统 （Manufacturing Execution Systems） - 42Q。该系统使 Sanmina 员工和 42Q 的客户在使用安卓和Chrome 设备时可实时、透明地获得工厂运行情况的相关数据。使用 42Q 和 Chrome 设备，后台工作人员可以随时查看工作说明，数据要求和质量计划，而不用斥资部署繁冗的客户端程序和昂贵的设备。工厂运营商还可以使用 42Q 安卓 app “定制”移动界面，筛选关键信息。当其与G Suite结合时，从前端计划员到后端办公人员都可以查看并协作管理生产线状态、关键订单和工厂操作的实时报告。
开启企业云计算新时代
云计算绝不仅仅是互联数据中心，更不是为了以更加廉价的方式购买硬件资源。事实上，云计算是遍及全球的计算核心，其计算能力几近无限。企业会在云端存储拍字节（Petabyte，1PB=1024TB）量级的数据，进行大量计算，并使用一系列应用程序和服务。
在产品和业务运营方面，企业也会越来越依赖机器学习和人工智能。智能网联汽车（Connected Cars)、智能家居和工业设备也将应运而生。此外，这还会催生功能更加强大的电脑和软件，云端视频技术也正在传媒和教育领域持续发酵。Google Cloud 预见到了这一切，并致力于为客户提供全面的解决方案，抓住转型机遇。
为给企业提供更好的服务，Google Cloud 尽可能多地利用了 Google 的资源。十多年来，Google 领先的办公软件 G Suite 的产品为客户提供了全球即时通讯协作服务。在 App 软件开发、维护、 App Engine 和 Kubernetes 方面，Google 也进行了全面创新。在人工智能领域，Google 进行了长达 15 年的努力。Google 更有着源自世界上最受欢迎的 Android 操作系统的移动计算经验。Google 高安全性的云互联笔记本电脑 Chromebook 的出货量超过了很多传统电脑制造商。
现在，Google Cloud 将开启企业云计算的新时代，为客户提供更优质服务。
要了解更多细节，可以免费报名参加本周日下午举办的Google Cloud大会的精彩回顾沙龙。
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