简介
ElaticSearch，简称ES。
ES 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；
其扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
ES 使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful-API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得更简单。
ES核心基础概念
1）index-索引
一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合，类比mysql中的数据库；2）type-类型
一个type是index索引在逻辑上的一个分类/分区，可类比mysql中的表；一个索引中，早期版本中一个index可定义多个type，后期版本逐渐移除；见下文详述；- filed-字段
相当于MySQL表中的字段，对不同文档数据根据属性进行的分类标识；
- filed-字段
4）mapping-映射
mapping 对于刚入门ES的同学来说，比较抽象，它用来定义文档及其包含的字段如何存储和索引（使用何种存储类型或索引方式）；
可类比于MySQL的create table语句，指定某个字段是int，某个字段是文本，哪个字段使用什么索引等等……
比如，mapping中可指定同学姓名为text类型，并使用ik_smart分词器进行存储和检索；5）document-文档
一个document是一个可被索引的基础信息单元，类比与MySQL中的一行数据；
ES 与 MySQL 的基本映射关系如下：
MySQL ‐> database ‐> Table ‐> Rows ‐> Columns
ES ‐> index ‐> Type ‐> Documents ‐> Fields
版本变迁
type (类型) 其实是ES早期版本中的设计缺陷：
- 5.x 及以前的版本，一个 index 下面支持创建多个type，类似于MySQL的一个 database 中创建多个表；
- 6.x 版本改为一个 index 只支持一个 type, 但 type 名称可自定义；类比于MySQL的一个 database 中只允许创建一个表，但表名可自定义；
- 7.x 版本，type 默认名称为
_doc，不再支持自定义; - 8.x 版本后，移除 type 定义，可理解为ES本身就是MySQL中一个超大的database，每个index就是其中一个table；
移除 type 定义，其实很好理解，本来 type 的设计就是一种冗余的存在，完全可通过为 index 添加不同后缀来区分同一业务下的不同类型；
创建索引
官网文档参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/indices-put-mapping.html
1 、创建空索引(类似于创建mysql空库)
### 创建名为 twitter 的空索引
curl -X PUT "localhost:9200/twitter?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'{}'
### 创建索引附带设置信息等
-d'
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1
},
"mappings" : {
"_doc" : {
"properties" : {
"field1" : { "type" : "text" }
}
}
}
}
'
2 、为索引添加索引字段(类似于创建mysql表)
## 注：_doc 为默认type，7.x 版本不再支持自定义，8.x 版本后移除
curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_mapping/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"dynamic": "true", ## 允许动态根据灌入数据创建mapping
"properties": {
"auto_id": {
"type": "long"
},
"create_date": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
},
"student_name": {
"type": "text", ## 设定学生姓名为文本类型
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword", ## 为姓名添加 keyword 无分词索引
"ignore_above": 256 ## 最大索引长度256，即上限
}
},
"analyzer": "ik_smart" ## 设定学生姓名的查询分词器
}
}
}
'
向索引插入数据
1、 为 Twitter 索引添加名为 ·汤姆克鲁斯· 的学生
## 注：_doc/1?pretty，此处为显示指定 `id(ES内置_id)` 为 1，不指定的情况ES会自动生成 `_id` 值；
curl -X PUT "localhost:9200/twitter/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"student_name" : "汤姆克鲁斯",
"create_date" : "2019-11-15",
"auto_id" : 111
}
'
查询索引
1、查询 Twitter 索引下姓氏为 · 克鲁斯· 的学生，并按创建时间倒序，同时对检索命中的结果做高亮(highlight)展示
curl -X GET "localhost:9200/twitter/_doc/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"sort": {
"create_date": "desc"
},
"highlight": {
"fields": {
"student_name": {}
}
},
"query": {
"term": {
"student_name.keyword": {
"value": "克鲁斯"
}
}
}
}
'
