背景
在某个应用场景中，需要对一个航班的机组3人进行航线拆分，原数据库字段内容为：姓名A，姓名B，姓名C，拆分后的结果是导入到[crew_link]，成为3行不同的数据。
按照普通拆分方法执行insert into语句，如果程序在导入第二个人时被意外终止，则下次导入时第一个人就会被重复导入，所以引入事物查询的目的就是为了防止重复，这3人数据的插入，要么全部被执行，要么一条也不执行，从而保证了数据的完整性。
具体的实现方法是在原有的mysql.py中增加如下语句：
def query_list(Muti_SQL):
'''
######[数据库查询]######
#函数说明 2018/3/30
目的：新增本函数的目的是进行事务一致性查询时，保持数据库数据的完整性
参数：SQL代表接收到的sql语句，可以包含select、update、insert into、delete等等
注：SQL为列表类型，可接受多语句
返回：返回cursor
调用该函数可以进行一系列fetch操作，比较实用
备注：cursor类型为字典型
'''
conn = connectDB()
if conn == 0:
return 0
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# print SQL # 检查SQL语句是否正确
# 下面的代码是一个事务
try:
#历遍列表中的sql语句，并逐一查询，并最终执行
for n in Muti_SQL:
cursor.execute(n)
conn.commit()
return cursor
except:
conn.rollback() #引擎不支持事务时会报错
finally:
cursor.close()
conn.close()
