在pycharm的终端terminal上不好安装pytorch
还是用回像之前安装tensorflow一样的老方法去安装pytorch比较高成功率，
由于tf还是pytorch的版本和cuda python版本都有一一对应的关系，
因此最好的方法还是找到对应的所有包版本捆绑好的.whl文件安装。
步骤：
到网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载对应我电脑cudn python环境的whl文件，
由于我的python 是3.6版本，cuda 是10.0版本，windows10。需要下载的pytorch为1.3.1，因此对应的whl文件是：
torch-1.3.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl，
把这个文件下载到本地目录：C:\install\torch-1.3.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl。
然后打开anaconda prompt，进入（激活）你项目指定运行的虚拟环境里，我这叫tensorflow（名字关系不大，由于这个虚拟环境下安装的库比较少，少会出现冲突，由不想重新建一个，因此沿用它了）。
常用conda命令：
显示现有的所有虚拟环境：conda env list
Windows激活虚拟环境：[conda] activate env_name
进入到whl文件所在目录去安装指定版本1.3.1的pytorch：pip install C:\install\torch-1.3.1+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
窗口截图如下：
