使用视图
1. 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
理解视图的最好方法就是看一个例子。
输入：
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND pro_id = 'TNT2';
此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。
现在，假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表，则可以如下轻松的检索出相同的数据：
输入：
SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE pro_id = 'TNT2';
这就是视图的作用。productcustomers是一个视图，作为视图，它不包含表中应该有的任何列或数据，它包含的是一个SQL查询（与上面用以正确联结表的相同的查询）。
1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
- 重用SQL语句
- 简化复杂的SQL操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
- 使用表的组成部分而不是整个表。
- 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
- 更改数据格式和显示。视图可以返回与底层表的表示和格式不同的数据。
在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用他们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍）。
重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含任何数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
性能问题 因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了一个复杂的视图或者嵌套了视图，可能会发现性能下降的厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。
1.2 视图的规则和限制
下面是关于视图创建和使用一些最常见的规则和限制。
- 与表一样，视图必须唯一命名
- 对于可以创建的视图数目没有限制。
- 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
- 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
- ORDER BY 可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
- 视图中不能有索引，也不能有关联的触发器或默认值。
- 视图可以和表一起使用。例如，编写一条连接表和视图的SELECT语句。
2. 使用视图
在理解什么是视图（以及管理它们的规则及约束）后，我们来看一下视图的创建。
- 视图用CREATE VIEW语句来创建。
- 使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看视图的语句。
- 用DROP删除视图，其语法为DROP VIEW viewname;
- 更新视图时，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在，则第二条更新语句会创建一个视图；如果要更新的视图存在，则第2条更新语句会替换原有视图。
2.1 利用视图简化复杂的联结
视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL，这通常都会涉及联结。请看下面的例子：
输入：
CREATE VIEW productcustomers AS
SELECT cust_name,cust_contact,prod_id
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num;
分析：这条语句创建了一个名为productcustomers的视图，它联结三个表，以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers，将列出订购了任意产品的客户。
为检索订购了产品TNT2的客户，可如下进行：
输入：
SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';
输出：
| cust_name | cust_contact |
|---|---|
| Coyote Inc. | Y Lee |
| Yosemite Place | Y Sam |
分析：这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时，它将指定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中，以便正确过滤数据。
可以看出，视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用 。
创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如上所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置；
输入：
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
AS vend_titel
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
输出：
| vend_titel |
|---|
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
现在，假如经常需要这个格式的结果，不必再每次需要时执行联结，创建一个视图，每次需要时使用它即可。为把语句转换为视图，可按如下进行：
输入：
CREATE VIEW vendorlocations AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')')
AS vend_titel
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
分析：这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据，可如下进行：
输入：
SELECT *
FROM vendorlocations;
输出：
| vend_titel |
|---|
| ACME (USA) |
| Anvils R Us (USA) |
| Furball Inc. (USA) |
| Jet Set (England) |
| Jouets Et Ours (France) |
| LT Supplies (USA) |
2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如，可以定义customeremaillist视图，它过滤没有电子邮件的客户。为此目的，可以使用下面的语句：
输入：
CREATE VIEW customeremaillist AS
SELECT cust_id,cust_name,cust_email
FROM customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
分析：显然，在发送电子邮件到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行，使不被检索。
现在，可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。
输入：
SELECT *
FROM customeremaillist;
输出：
| cust_id | cust_name | cust_email |
|---|---|---|
| 10001 | Coyote Inc. | ylee@coyote.com |
| 10003 | Wascals | rabbit@wascally.com |
| 10004 | Yosemite Place | sam@yosemite.com |
2.4 使用视图与计算字段
视图对于简化计算字段的使用特别有用。它检索某个特定订单中的物品，计算每种物品的总价格：
输入：
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20005;
输出：
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
|---|---|---|---|
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
为将其转换为一个视图，如下进行：
输入：
CREATE VIEW orderitemsexpanded AS
SELECT order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanede_price
FROM orderitems;
为检索订单20005的详细内容（上面的输出），如下进行：
输入：
SELECT *
FROM orderitemsexpanded
WHERE order_num = 20005;
输出：
| order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
|---|---|---|---|---|
| 20005 | ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| 20005 | ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| 20005 | TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| 20005 | FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
可以看到，视图非常容易创建，而且很好用。正确使用，视图可极大地简化复杂的数据处理。
2.5 更新视图
迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而，视图的数据能否更新？答案视情况而定。
通常，视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE）。更新一个视图将更新其基表（可以回忆一下，视图本身没有数据）。如果你对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。
但是，并非所有视图都是可更新的。基本上可以说，如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据，则不允许更新（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新：
- 分组（使用GROUP BY和HAVING）；
- 联结；
- 子查询；
- 并；
- 聚集函数（Min()、Count()、Sum()等）；
- DISTINCT；
- 导出（计算）列。
换句话说，本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制，但实际上不是，因为视图主要用于数据检索。
