偏相关分析也称为净相关分析，他在控制其他变量间的线性影响的条件下，分析两变量间的线性相关，所采用的工具是偏相关系数。
案例
研究某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关
数据
某地秋季大米产量与降雨量和平均温度示数
数据分析
H0：某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数为0；
H1：某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的偏相关系数不为0；
执行analyze/correlate/partial，得到下图分析结果：
某地秋季大米产量与降雨量和平均温度的相关性分析
数据表明，单纯的看大米产量和降雨量，大米产量和温度，都显示显著的正相关；同时将温度设为控制变量，这时候偏降雨量与大米产量的关系，结果发现：大米产量和降雨量没有显著的相关性，其中相伴概率为0.05.
本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》
