Python文件监听

文件监听

一、准备工作

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD),苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal),准备开始输入命令安装依赖。

pip install watchdog

二、基本使用

主要分为以下几个关键步骤:

  • 1.配置各项信息;

  • 2.生成事件处理器、监控器;

  • 3.注册事件处理器、配置目录、递归执行(即同时监控子文件夹);

  • 4:启动。

具体实现代码如下:

 #encoding=utf-8
 import sys
 import time
 import logging
 from watchdog.observers import Observer
 from watchdog.events import LoggingEventHandler
 
 
 
 if __name__ == '__main__':
  # cmd 输入 python 脚本地址  监听文件路径
 
 
  logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'
 
  # 生成事件处理器对象
  event_handler = LoggingEventHandler()
 
  # 生成监控器对象
  observer = Observer()
 
  # 注册事件处理器,配置监控目录
  observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
 
  # 监控器启动-创建线程
  observer.start()
 
 
  # 以下代码是为了保证主线程运行
  try:
    while True:
      time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
      observer.join()

运行

cmd 输入:

python F:\PycharmProjects\Pytorch_frame\python\python基础代码练习\文件监听\listen.py e:/test

结果示意图如下:

image-20210512143252524

对文件的操作,增加,或者删除,或者修改,都会有有日志记录

三、 监控文件变化

实现自动提取文件高潮部分

#encoding=utf-8
 import sys
 import time
 import logging
 from watchdog.observers import Observer
 from watchdog.events import LoggingEventHandler
 from pychorus import find_and_output_chorus
 
 
 # 自动提取音乐文件中的高潮部分
 class extractor(LoggingEventHandler):
 
  def on_created(self, event):
  super(LoggingEventHandler, self).on_created(event)
  what = 'directory' if event.is_directory else 'file'
  logging.info('Created %s: %s', what, event.src_path)
  NameExt = event.src_path.split('.')
  if NameExt[-1] == 'mp3':
  logging.info("mp3文件,提取音乐高潮中")
  output_path = "test_high.wav"
  find_and_output_chorus(event.src_path, output_path, 30)
 
 
 if __name__ == '__main__':
  # cmd 输入 python 脚本地址  监听文件路径
 
 
  logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '.'
 
  # 生成事件处理器对象
  # event_handler = LoggingEventHandler()
  event_handler = extractor()
 
  # 生成监控器对象
  observer = Observer()
 
  # 注册事件处理器,配置监控目录
  observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
 
  # 监控器启动-创建线程
  observer.start()
 
 
  # 以下代码是为了保证主线程运行
  try:
    while True:
      time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
      observer.stop()
 
  observer.join()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容