常见代码整理

常见代码

1. 浅拷贝

1. function shallowClone(data) {
      if(typeof data !== 'object') return data
      // let obj = Object.prototype.toString.call(data) === '[object Array]' ? [] : {}
      let obj = data instanceof Array ? [] : {}
      for (let key in data) {
        if (data.hasOwnProperty(key)) {
          obj[key] = data[key]
        }
      }
      return obj
    }
2. Object.assign({}, data)

2. 深拷贝

1. function deepClone(data) {
      if(typeof data !== 'object') return data
      // let obj = Object.prototype.toString.call(data) === '[object Array]' ? [] : {}
      let obj = data instanceof Array ? [] : {}
      for (let key in data) {
        if (data.hasOwnProperty(key)) {
          obj[key] = deepClone(data[key])
        }
      }
      return obj
    }
2. JSON.parse(JSON.stringify(data))

3. 函数防抖

function debounce(fn, duration) {
   let timer = null
   return (...args) => {
      if(timer) clearTimeout(timer)
      timer = setTimeout(() => {
         fn.apply(this, args)
         clearTimeout(timer)
      }, duration)
   }
}

4. 函数节流

function throttle(fn ,duration) {
   let flag = true
   return (...args) => {
      if(!flag) return
      flag = false
      setTimeout(() => {
         fn.apply(this, args)
         flag = true
      }, duration)
   }
}

5. 常见算法

  1. 冒泡排序
function bubbleSort(array) {
  const length = array.length
  // 外层循环决定每次遍历到数组哪一位置
  for (let i = length - 1; i > 0; i--) {
    // 内层循环对单次遍历进行两两元素对比交换操作
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (array[j] > array[j + 1]) {
        let temp = array[j]
        array[j] = array[j + 1]
        array[j + 1] = temp
      }
    }
  }
  return array
}
平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
O(n²) O(n) O(n²) O(1) 稳定
  1. 选择排序
function selectionSort(array) {
  const length = array.length
  // 外层循环决定每次遍历的最小元素放置位置
  for (let i = 0; i < length - 1; i++) {
    let min = i
    // 内层循环对该位置后面所有元素进行对比,查找最小元素下标并交换
    for (let j = min + 1; j < length; j++) {
      if (array[j] < array[min]) {
        min = j
      }
    }
    let temp = array[i]
    array[i] = array[min]
    array[min] = temp
  }
  return array
}
平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
O(n²) O(n²) O(n²) O(1) 不稳定
  1. 插入排序
function insertionSort(array) {
  const length = array.length
  // 外层循环从第二个元素开始遍历到最后元素
  for (let i = 1; i < length; i++) {
    let temp = array[i]
    let j = i
    // 内层循环查找该元素在前面的有序数列中的放置位置
    while (j > 0 && array[j - 1] > temp) {
      array[j] = array[j - 1]
      j -= 1
    }
    array[j] = temp
  }
  return array
}
平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
O(n²) O(n) O(n²) O(1) 稳定
  1. 希尔排序
function shellSort(array) {
  const length = array.length
  // 同插入排序,多了gap间隔值
  let gap = Math.floor(length / 2)
  while (gap > 0) {
    for (let i = gap; i < length; i++) {
      let temp = array[i]
      let j = i
      while (j > gap - 1 && array[j - gap] > temp) {
        array[j] = array[j - gap]
        j -= gap
      }
      array[j] = temp
    }
    gap = Math.floor(gap / 2)
  }
  return array
}
平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
O(nlog(n)) O(n) O(n²) O(1) 不稳定
  1. 快速排序
  • 指针法
function quickSort(array, left, right) {
  if (left >= right) {
    return array
  }
  let i = left
  let j = right
  const pivot = array[left]
  while (i < j) {
    while (i < j && array[j] >= pivot) {
      j--
    }
    while (i < j && array[i] <= pivot) {
      i++
    }
    if (i < j) {
      let temp = array[i]
      array[i] = array[j]
      array[j] = temp
    }
  }
  array[left] = array[i]
  array[i] = pivot
  quickSort(array, left, i - 1)
  quickSort(array, i + 1, right)
  return array
}
  • 数组法
function quickSort(array) {
  const length = array.length
  if (length <= 1) {
    return array
  }
  const smaller = []
  const bigger = []
  const pivot = array[0]
  for (let i = 1; i < length; i++) {
    if (array[i] <= pivot) {
       smaller.push(array[i])
    } else {
      bigger.push(array[i])
    }
  }
  return quickSort(smaller).concat(Array.of(pivot).concat(quickSort(bigger)))
}
平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性
O(nlog(n)) O(nlog(n)) O(n²) O(log(n)) 不稳定
  1. 二分查找(折半查找)
  • 递归实现
function binarySearch(array, left, right, key) {
  if (left > right) {
      return -1
  }
  const center = Math.floor((left + right) / 2)
  if (array[center] === key) {
    return center
  } else if (array[center] > key) {
    right = center - 1
    return binarySearch(array, left, right, key)
  } else {
    left = center + 1
    return binarySearch(array, left, right, key)
  }
}
  • 非递归实现
function binarySearch(array, key) {
  let left = 0
  let right = array.length - 1
  if (left > right) {
      return -1
  }
  while (left <= right) {
    const center = Math.floor((left + right) / 2)
    if (array[center] === key) {
      return center
    } else if (array[center] > key) {
      right = center - 1
    } else {
      left = center + 1  
    }
  }
  return -1
}

6. 斐波那契数列

function fibonacci(n) {
  return n < 2 ? n : fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
console.log(fibonacci(5)) // 1 1 2 3 5
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