总所周知，mysql5.7以上提供了一种新的字段格式-json，大概是mysql想把非关系型和关系型数据库一口通吃，所以推出了这种非常好用的格式，这样，我们的很多基于mongoDb或者clickHouse的业务都可以用mysql去实现了。当然了，5.7的版本只是最基础的版本，对于海量数据的效率是远远不够的，不过这些都在mysql8.0解决了。今天我们就针对mysql的json数据格式操作做一个简单的介绍。
准备数据
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`json_value` json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `user` ( `name`, `json_value`) VALUES ( '张三', '{"age": 26, "sex": "男", "report": {"maths": 100, "chinese": 100}}');
INSERT INTO `user` ( `name`, `json_value`) VALUES ( '李四', '{"age": 18, "sex": "男", "report": {"maths": 89, "chinese": 60}}');
INSERT INTO `user` ( `name`, `json_value`) VALUES ( '王五', '{"age": 30, "sex": "女", "report": {"maths": 94, "chinese": 73}}');
一般基础查询操作
1、使用 json字段名->’$.json属性’ 进行查询条件
查询年龄是26岁的人
SELECT * FROM USER where json_value -> '$.age' = 26;
image.png
2、使用 json字段名进行多条件查询
SELECT * FROM USER where json_value -> '$.age' = 26 and json_value -> '$.sex' = '男';
image.png
如果涉及多层使用'.'进行拼接
SELECT * FROM USER where json_value -> '$.report.maths' = 89;
image.png
mysql 提供的函数
官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-function-reference.html
INSERT INTO `user` ( `name`, `json_value`) VALUES ( '牛', '{"age": 30, "sex": "女", "report": {"maths": 94, "chinese": 73}, "message": [{"area_code": "11111", "area_name": "test1"}, {"area_code": "22222", "area_name": "test2"}, {"area_code": "33333", "area_name": "test3"}]}}');
查询area_code有11111和44444
SELECT
*
FROM
user q
WHERE
JSON_CONTAINS(
q.json_value -> '$.message',
JSON_ARRAY(
JSON_OBJECT( 'area_code', '11111' )))
OR JSON_CONTAINS(
q.json_value -> '$.message',
JSON_ARRAY(
JSON_OBJECT( 'area_code', '44444' )))
