Models and databases 之四 Meta options

元类选项

abstract=False     True就表示模型是抽象基类
app_label  应用程序表现,表示这个model是在哪个应用程序下的
base_manager_name   model属性manager的名称
db_table = 'music_album'    自定义数库的表名称前缀
get_latest_by = "datefield_name"    根据时间字段datefield_name排序,latest()和earliest()方法中使用的默认字段。
db_tablespace        当前模型所使用的数据库表空间的名字。默认值是项目设置中的DEFAULT_TABLESPACE。如果后端并不支持表空间,这个选项可以忽略。
default_manager_name     模型默认manager的名称
default_related_name        用于关联models之间的反查名字,默认是<model_name>_set
get_latest_by      设置模型中有序字段
order_with_respect_to    使得model按照给定的字段排序,通常情况下是一个外键
ordering = ['-fieldname']    对象默认的顺序,字段前面带有'-'符号表示逆序,否则正序。排序会增加查询额外开销。
permissions     权限  以元组的方式指定 permissions = (("can_deliver_pizzas", "Can deliver pizzas"),)
proxy = True    它作为另一个模型的子类,将会作为一个代理模型。
required_db_features     当前连接应该具有的数据库特性列表 ??
unique_together    unique_together = (("driver", "restaurant"),) 设置联合唯一。unique约束。ManyToManyField不能包含在unique_together中。
index_together    设置联合索引。
        index_together = [
            ["pub_date", "deadline"],
        ]
        方便起见,处理单一字段的集合时index_together = ["pub_date", "deadline"]

verbose_name    在Admin里,个易于理解的表名称,为单数:verbose_name = "pizza"
verbose_name_plural        在Admin里显示的表名称,为复数:verbose_name_plural = "stories",一般同verbose_name一同设置。

例如

from django.db import models
class Ox(models.Model):
      horn_length = models.IntegerField()
      class Meta:
            ordering = ["horn_length"]
            verbose_name_plural = "oxen"
  • default_related_name
from django.db import models class Foo(models.Model):
        pass
class Bar(models.Model):
        foo = models.ForeignKey(Foo)
class Meta:
        default_related_name = 'bars'
>>> bar = Bar.objects.get(pk=1)
>>> # Using model name "bar" as lookup string is deprecated. >>> Foo.objects.get(bar=bar)
>>> # You should use default_related_name "bars".
>>> Foo.objects.get(bars=bar)
  • order_with_respect_to
from django.db import models
class Question(models.Model): 
     text = models.TextField() 
class Answer(models.Model):
     question = models.ForeignKey(Question,on_delete=models.CASCADE) # 外键 多对一 1个问题有多个答案。一个答案对应一个问题
     class Meta:
         order_with_respect_to = 'question'

>>> question = Question.objects.get(id=1) #获取一个问题实例
>>> question.get_answer_order()       #该问题实例的答案的返回顺序
[1, 2, 3]

>>> answer = Answer.objects.get(id=2) 
>>> answer.get_next_in_order() <Answer: 3>
>>> answer.get_previous_in_order() <Answer: 1>
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容