Django REST Framework
1. REST
前后端分离
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历史：
- 完全内嵌时代
早年，脚本语言是内嵌到HTML内实现逻辑控制的，实现小项目时尚可应付， 但是一旦项目膨胀，业务逻辑越来越多，这种脚本代码和HTML源码混杂在一起的 做法就会让前端网页设计师抓狂，可读性变得越来越差，维护成本也开始增加。
- 模版时代
页面中那些需要更新的内容，用标签留白，后端程序向指定标签传送数据， 这个过程称为“渲染”，整个逻辑和做“填空题”很类似。但是，由于前后端人员 仍然需要维护同一个HTML文件，导致许多业务逻辑还是不能做到很清晰。
- API时代
今天，脚本代码和HTML代码更进一步地分离，前后端通过Ajax和JSON互传数据， 对于前端设计师来说，他们只关注与页面和数据（规范化之后的JSON），而不需要 关注逻辑，而后端彻底和HTML页面解耦，他们之间唯一的衔接点就是API的制定和联调。
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API (Application Programming Interface, 应用程序编程接口)
- 目的：为了应付千变万化的业务需求
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REST (Representational State Transfer)，具象状态转移
- 由Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来的一种软件架构风格
- RESTful : 遵循REST规范技术设计的软件都可以成为RESTful
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REST规范
- URL代表一个资源，一个资源应该是一个名词
- 动作由HTTP的method方法提供 = URL应该包含版本信息，版本信息也可以放在HTTP协议中
- 过滤信息：使用URL的参数代表参数
- 返回值：每一个返回码都有具体的特定含义
- 返回格式：推荐固定具体格式
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Django REST Framework （DRF）DRF文档：
安装：pip install djangorestframework
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版本问题：version3.7是基于1.xx版本的django, 之后是2.xx版本的django
- django_filter 依赖的是 djangorestframework 3.7
DRF的主要任务：彻底分离前后端, 快速开发RESTful风格的API
2. 序列化/反序列化
序列化：把系统运行中的一些实例等转换成一种可直接表示出来的格式，用来保存，传输等
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反序列化：序列化的反向操作
serializer(序列化器) 的类型参数
- read_only : 仅用于序列化输出
- write_only: 反序列化输入
- required: 反序列化时必须输入，默认是True
- allow_null : 允许传入None
- validators : 使用验证器
创建serializer对象/使用
- 构造方法
Serializer(instance=None,data=empty,**kwarg)
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一个最简单的例子(完整版)：DRF
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1.创建Project和APP:
django-admin startproject DRF
python manage.py startapp MySel 2.然后需要把DRF作为一个app装载进系统，修改settings.py:
INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'rest_framework', # 把DRF安装上 'MySel', )- 3.创建模型Student，修改models.py：
class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=5) age = models.IntegerField() score = models.IntegerField()- 4.设置序列化器（serializer）在MySel目录下新建一个文件serializers.py，输入以下内容：
from rest_framework import serializers class StudentSerializer(serializers.Serializer): name = serializers.CharField(label='姓名', max_length=5) age = serializers.IntegerField() score = serializers.IntegerField()-
数据迁徙：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate -
进入shell测试：
python manage.py shell
from MySer.models import Student from MySer.serializers import * stus = Student.objects.all() # 先添加两行数据 stu=Student() stu.name='刘晓娜' stu.age=12 stu.score=78 stu.save() stu=Student() stu.name='刘大拿' stu.age=19 stu.score=90 stu.save() ser = StudentSerializer(stus[0]) #将对象stus[0]送入序列化器 ser.data 显示：{'name': '刘晓娜', 'age': 12, 'score': 78} # 上例是把一个对象序列化，下面是多个对象（many=True） ser = StudentSerializer(stus,many=True) ser.data 显示：[OrderedDict([('name', '刘晓娜'), ('age', 12), ('score', 78)]), OrderedDict([('name', '刘大拿'), ('age', 19), ('score', 90)])] -
创建视图聚合（Views）
