一、Logistic regression 代价函数的求导过程
在吴恩达老师的机器学习课程中，第7章，讲到Logistic回归的代价函数，可以统一写成如下一个等式：
其中：
sigmoid function
老师直接给出对J(θ)求偏导的结果，没有过程：
自己推导的过程中，一直感觉卡在log(x)的求导过程中，原来视频中的 log(x) 是指我们常指的自然对数ln(X)，噢，一切就顺了！
为什么这么表示，在维基百科中查到
维基：Logarithm
二、求导过程应用
发现已经有人详细的写出了求导过程，我直接放上引用了
