例如，我们有一个耗时任务 task
def task():
while True:
print(f'task is running!')
time.sleep(1)
在主线程，可以根据用户输入，随时中止该任务。
一种容易出错的写法是这样：
import threading
import sys
t1 = threading.Thread(target=task)
t1.start()
while True:
code = input()
if code == 'stop':
sys.exit()
print(code)
当主程序执行到 sys.exit() 时，屏幕上仍然不断打印 task is running!， 只是shell不再接收用户的输入了。这说明，task 线程仍然在运行，阻碍了主程序的退出。
原因是，Python中，非daemon线程并不会随着主线程的退出而退出，daemon 线程则会随着主线程的退出而被杀死。
所以一个简单的改变，让task对应的线程变成deamon线程即可。增加一行代码
t1.daemon = True # 设置线程t1为deamon 线程，则t1会随着 sys.exit() 而死去
不过，这里是强制杀死t1线程，其调用的资源可能不会被正确的释放，因此会导致诡异bug。因此，不推荐这样使用。
更推荐的是使用进程的方式，来管理任务。
import multiprocessing
if __name__ == "__main__":
process = multiprocessing.Process(target=task)
process.daemon = True # 这样主进程退出后，task进程也会退出，跟线程类似 a daemonic process is not allowed to create child processes.
process.start()
while True:
code = input()
if code == 'stop':
process.terminate()
sys.exit()
这是因为，线程之间会共享全局变量，但进程之间是完全隔离的执行环境，所以关闭进程要比关闭线程安全很多。
