一. 摘要

网上Faster R-CNN代码主要都是在linux下运行的，在windows下的特别少，好不容易找到了还各种错误。本文主要目的是记录在win10下运行Faster R-CNN代码遇到的坑，希望可以帮助到大家，早日运行成功

二. 正文

1. Faster R-CNN windows版本代码下载

github是个大宝藏，直接搜 faster rcnn windows就会找到，我在这里放下我用的代码链接，感谢这位大佬！
👉戳右边：Faster R-CNN源码
下载之后，我们看看readme文件里的How To Use This Branch，这里会告诉你每步怎么操作，配置相应的环境。我就在这儿说几个重要的点：

代码保存的路径不能有中文

拿到代码后第一件要做的事情，先去./data/coco/PythonAPI这个文件夹下，打开cmd，敲下python setup.py build_ext --inplace 以及 python setup.py build_ext install

然后去 ./lib/utils 这个文件下，打开cmd，运行python setup.py build_ext --inplace

如此操作之后就可以在 ./lib/utils 文件下产生cython_bbox.cp36-win_amd64.pyd这个文件

2. 运行代码所遇到的坑

运行demo 的时候出现:

1. import cv2 会报错

这个主要是numpy版本问题，我最后是重装了numpy解决的

2. 'No module named 'lib.utils.cython_bbox'

出现这个报错就说明你没有按照我前面说的去做了，因为你缺少了cython_bbox.cp36-win_amd64.pyd这个文件

3. Unknown command line flag 'net'. Did you mean: network ?

解决方法：
缺失了变量的引用，所以对net 不识别，解决的方法复制demo的代码，重新建一个python文件，然后复制进去，名字随意更改，改成demo2.py或者其他都行

4. Attribute Error: 'NoneType' object has no attribute 'astype' ？

解决方法：
因为没用找到读取的图片的原因。文件夹的名字中含有中文，会产生这样的情况，所以修改文件夹的名字即可

3. 总结

可能还会产生其他的一些问题，不过大部分问题基本解决了。我最后是运行成功了，实在心累。windows做深度学习配环境实在太恶心了。暂时记录到这里，还在学习源码，后续会将心得放到这里交流

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