当前基于OCR技术的产品提供的能力：
- 文字识别，格式比较规整的文本扫描，比如一段纯文本文字，名片（一般名片应用是对名片格式模板做了大量适配才会比较好）；往深的发展可以识别图片或视频上的文字。
- 图片内容自动裁剪，说白了就是帮助用户把用手机拍照片的主要内容裁剪出来，其输出还是图片。
OCR技术在K12教育的应用情况：
- 搜题出答案，本质是对拍照的题进行特征识别，然后从数据库找到该特征类似的题目，其技术不是简单通过识别文字然后查找，而是有复杂算法。
- 标准模板的纸质试卷的自动批改，举例科大讯飞提供一个服务，就是按照一定格式制作试卷（各科都可以），学生答题后，用专门扫描仪扫描试卷就可以统计成绩。（本质的答题卡的扩展）。
- 文本内容识别+英文语法规则实现英文作文的自动批改。举例，科大讯飞页提供该服务。与上一条一样，本质是要减少老师批改作业工作量和老师分析学生成绩的工作量。
- 学习笔记、作业、试卷的保存与分享，本质是通过OCR减低用户保存、裁剪、分享文件的工作量，比如拍身份证，拍学霸的学习笔记、拍合同文件等等，只要想保存某些内容都可以拍下来。（但这应该场景本质是图片的加工处理，不是文字识别）
K12教育产品可以通过OCR技术做什么？初步分析如下：
- 识别手写打分。老师作业批改，涉及老师在pad给作业打分，老师可以用手写笔批改和打分，通过OCR技术自己识别分数，而不需要使用数字键盘输入分数，让老师使用过程比较流畅。（但感觉这个功能只能算有价值，但不是很高价值）
- 记录内容。拍照裁剪保存学习内容是学生常用功能，所以我们可以在我们产品集成这个功能，比如学霸自己把笔记拍摄下来，然后放到商城让其他学校的学生购买。
- 拍照搜题。该技术和题目量有一定门槛，建议找已有方案的公司合作。
- 内容批量电子化。该技术与拍照搜题类似，都是对题目内容进行拍照，拍照搜题在于根据拍摄的内容特征到数据库找题目，而内容电子化是把大的内容片段切分成小片段，然后再通过文本识别技术和一定题目格式识别，把小片段内容电子化，最终实现纸质内容电子化。 这个技术也有比较大的难度，实现起来不简单。
