RxJava2.0 操作符（3）—— Filter 过滤转换符

这个页面展示的操作符可用于过滤和选择Observable发射的数据序列。
Debounce — 仅在过了一段指定的时间还没发射数据时才发射一个数据。
Distinct — 过滤掉重复数据。
ElementAt — 发射第 N 项数据。
Filter — 过滤数据。
First 只发射第一项数据。
IgnoreElements — 丢弃所有的正常数据，只发射错误或完成通知。
Last — 只发射最后的一项数据。
Sample 定期发射 Observable 最近的数据。
Skip — 跳过开始的 N 项数据。
SkipLast — 跳过最后的 N 项数据。
Take — 只发射开始的 N 项数据。
TakeLast — 只发射最后的 N 项数据。

3.1 Debounce

仅在过了一段指定的时间还没发射数据时才发射一个数据，过滤掉发射速率过快的数据项。
通俗一点来说，N 个事件的结点发生的时间太接近，debounce 过滤掉前 N-1 个事件。
实践：常用于过滤实时的搜索、防止按钮重复点击。

debounce

示例代码：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
        @Override
        public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
            for (int i = 0; i < 7; i++) {
                emitter.onNext(i);
                Thread.sleep(i * 100);
            }
            emitter.onComplete();

        }
    }).debounce(300, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer + "");
        }
    });

输出结果：

4
5
6

next 发送时与上一个 next 间隔少于 300 毫秒所以不发送0，1，2，3。
操作符 throttleWithTimeout 和 debounce 效果一致。

3.1 Distinct

过滤掉重复数据,只允许还没有发射过的数据项通过。

distinct

示例代码1：

Observable.just(1, 2, 1, 1, 2, 3)
    .distinct()
    .subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer + "");
        }
    });

输出结果：

1 2 3

3.1.1 Distinct(Function)

distinct

这个操作符有一个变体接受一个函数。这个函数根据原始 Observable 发射的数据项产生一个 Key，然后，比较这些 Key 而不是数据本身，来判定两个数据是否是不同的。
示例代码：

Observable.just(-1, -2, 0, 1, 2, 1).distinct(new Function<Integer, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            return Math.abs(integer);
        }
    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer + "");
        }
    });

输出结果：

-1 ， -2 ， 0

3.1.2 DistinctUntilChanged

过滤掉连续重复的数据，判定一个数据和它的直接前驱(相邻)是否是不同的。

distinctUntilChanged

示例代码：

  Observable.just(-1, 1, 1, 2, 1, 2, 2)
      .distinctUntilChanged()
      .subscribe(new Consumer<Integer>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
                Log.e(TAG, integer + "");
            }
        });

输出结果：

-1，1，2，1，2

3.1.3 DistinctUntilChanged(Function)

过滤掉连续重复的数据，通过一个 key 判定一个数据和它的直接前驱(相邻)是否是不同的。

distinctUntilChanged(Function)

示例代码：

Observable.just(-1, -2, -1, 1, 2, 1).distinctUntilChanged(new Function<Integer, Integer>() {
        @Override
        public Integer apply(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            return Math.abs(integer);
        }
    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer + "");
        }
    });

输出结果：

-1 , -2 , -1 , 2 , 1

3.3 ElementAt

发射第 N 项数据,操作符获取原始 Observable 发射的数据序列指定索引位置的数据项，然后当做自己的唯一数据发射。

elementAt1

示例代码：

Observable.just(2,3,4,5).elementAt(2).subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
        Log.e(TAG, integer + "");
    }
});

输出结果：

ElementAt(long index, T defaultItem)
发射第 N 项数据，如果 Observable 数据少于N项就发射默认值，原始 Observable 的数据项数小于 index，使用默认的 defaultItem 数据。

elementAt2

示例代码：

Observable.just("h", "e", "l", "l", "0")
    .elementAt(6, "dafalut")
    .subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull String s) throws Exception {
                Log.e(TAG, "");
            }
        });

输出结果：

dafalut

3.4 Filter

Filter 操作符使用你指定的一个函数过滤数据项，只有满足条件的数据才会被发射。

Filter

示例代码：

 Observable.just(1,2,3,4,5,6,7)
    .filter(new Predicate<Integer>() {
        @Override
        public boolean test(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            return integer > 2 && integer < 6;
        }
    }).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer+"");
        }
    });

输出结果：

3，4，5

3.5 First

返回一个 Single，它仅发出 Observable 发出的第一个项目，或者如果 Observable 不发送任何项目，则返回一个默认项目。first = elementAt(0L, defaultItem);

First

示例代码1：

Observable.just(1,2).first(100).subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
        Log.e(TAG, integer+"");
    }
});

输出结果：

示例代码2：

//创建一个不发射任何数据但是正常终止的 Observable ,则返回默认的字符“ empty default ”
Observable.empty().first("empty default").subscribe(new Consumer<Object>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Object o) throws Exception {
            Log.e(TAG, o.toString());
        }
    });

输出结果：

empty default

3.6 IgnoreElements

不发射任何数据，只发射 Observable 的终止通知

IgnoreElements

示例代码：

Observable.just(1, 2, 3).ignoreElements().subscribe(new Action() {
        @Override
        public void run() throws Exception {
            Log.e(TAG, "什么意思呢");
        }
    });

输出结果：

什么意思呢

3.7 Last

只发出一个 Observable 发出的最后一个项目（或者满足某些条件的最后一个项目）（PS:与 First 对应）

last

如果您只对 Observable 发出的最后一个项目或满足某些条件的最后一个项目感兴趣，则可以使用 Last 操作符过滤 Observable。
在某些实现中，Last 不是作为返回 Observable 的过滤运算符实现的，而是作为阻止函数，当 Observable 终止时返回特定项。在这些实现中，如果您想要一个过滤操作符，那么建议你使用操作符 TakeLast(1)。
示例代码 1：

// 发射倒数第一个元素
Observable.just(-1, -2, 0, 1, 2).last(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
        Log.e(TAG, integer + "");
    }
});

输出结果：

3.8 Sample

定期发射 Observable 发射的最后一条数据。

sample

Sample 操作符定时查看一个 Observable，然后发射自上次采样以来它最近发射的数据。

在某些实现中，有一个 ThrottleFirst 操作符的功能类似，但不是发射采样期间的最近的数据，而是发射在那段时间内的第一项数据。
RxJava 将这个操作符实现为 Sample 和 ThrottleLast。
注意：如果自上次采样以来，原始 Observable 没有发射任何数据，这个操作返回的 Observable 在那段时间内也不会发射任何数据。

3.8.1 Sample

示例代码：

//取300毫秒内，发送的最后一次事件
Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .sample(330, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .take(3)
    .subscribe(new Consumer<Long>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
            Log.e(TAG, "accept:" + aLong);
        }
    });

输出结果：

accept:2
accept:5
accept:8

3.8.2 throttleLast

总是发射原始 Observable 的第一项数据，而不是最近的一项。
实践：常于防止按钮重复点击。

throttleLast

示例代码：

//取300毫秒内，发送的最后一次事件
Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .throttleLast(330, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .take(3)
    .subscribe(new Consumer<Long>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
            Log.e(TAG, "accept:" + aLong);
        }
    });

输出结果：

accept:1
accept:5
accept:7

3.8.3 throttleFirst

总是发射原始 Observable 的第一项数据，而不是最近的一项。
实践：常于防止按钮重复点击。

throttleFirst

示例代码：

//取300毫秒里第一次发出的事件
Observable.interval(100, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .throttleFirst(330, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .take(3)
    .subscribe(new Consumer<Long>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
            Log.e(TAG, "accept" + aLong);
        }
    });

输出结果：

accept：0
accept：4
accept：8

3.9 Skip

抑制 Observable 发射的前 N 项数据，只保留之后的数据。

skip

示例代码：

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).skip(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {
        @Override
        public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
            Log.e(TAG, integer + "");
        }
    });

输出结果：

4
5

3.10 SkipLast

与 skip 相反，抑制 Observable 发射的前 N 项数据，只保留前面的数据。

skipLast

示例代码：

Observable.just(13, 8, 5, 3, 2, 1).skipLast(4).subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
        Log.e(TAG, integer + "");
    }
});

输出结果：

13
8

3.11 Take

只发射开始的 N 项数据。

rxjava_take

示例代码：

//从1开始计时，输出前五项
Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS)
        .take(5)
        .subscribe(new Consumer<Long>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Long aLong) throws Exception {
                Log.e(TAG, aLong + "");
            }
        });

输出结果：

1,2,3,4,5

3.12 TakeLast

发射 Observable 发射的最后 N 项数据.

rxjava_takeLat

示例代码：

//只输出最后三项
Observable.just(13, 8, 5, 3, 2, 1).takeLast(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {
    @Override
    public void accept(@NonNull Integer integer) throws Exception {
        Log.e(TAG, integer + "");
    }
});

输出结果：

3,2,1

最后编辑于：2018.12.20 02:53:40

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RxJava2.0 操作符（3）—— Filter 过滤转换符

3.1 Debounce

3.1 Distinct

3.1.1 Distinct(Function)

3.1.2 DistinctUntilChanged

3.1.3 DistinctUntilChanged(Function)

3.3 ElementAt

3.4 Filter

3.5 First

3.6 IgnoreElements

3.7 Last

3.8 Sample

3.8.1 Sample

3.8.2 throttleLast

3.8.3 throttleFirst

3.9 Skip

3.10 SkipLast

3.11 Take

3.12 TakeLast

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