大数据、机器学习及人工智能必读书目——给程序员的数学入门书《程序员的数学》
我们已经进入了全新的数据时代，大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来，数据的管理和应用已经渗透到每一个行业和业务领域，成为当今以及未来商业运作的基础资产。可以说，只有掌握数据并善于运用数据的人，才会在竞争日益激烈的环境中寻得先机。 那么我们该怎么样学习大数据分析、机器学习以及人工智能？作者认为，学习大数据、机器学习和人工智能，所需的知识分为五个层次，一是数学知识；二是统计学知识；三是算法知识；四是工具知识；五是哲学思想知识。所谓工具知识，就是我们需要借助计算机软件来完成相关的分析和运算，目前大数据和机器学习领域热门的语言就是 R 和 Python。我们会分别介绍这五个层次所需要看的书，希望对大家有用。
这里还是要推荐下小编的大数据学习QQ群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答
《程序员的数学》
作者：[日] 结城浩
译者: 管 杰
页数: 232
出版：人民邮电出版社 2012年版
简要评价：
如果你们问我，数学不好能当程序员吗？我只能说，貌似也可以，单恐怕很难进入更高的层次。编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学，事实上，数学是一切科学的基础，学好数学有助于拓展思维，巩固编程基础，写出更加有创造力、更健壮的程序。
这本书涉及的数学并不高深，可以说相当基础，但切入的角度非常有趣。将数学以通俗易懂的方式娓娓道来，通过对七桥问题、河内塔等著名难题进行深入浅出的说明，引导读者探索和理解数学的本质，有助于打开初级程序员的编程思路。书中涉及了二进制、基本逻辑、数学归纳、排列组合、递归等经典问题。
最后，据说这本书在日本重印了14次之多，也能体现其经典之处了。总之，是本很不错的数，推荐给大家看看。
内容介绍：
本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。
书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。
本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。
书籍目录
第1章 0的故事——无即是有
本章学习内容
小学一年级的回
10进制计数法
2进制计数法
按位计数法
指数法则
0所起的作用
人类的极限和构造的发现
本章小结
第2章 逻辑——真与假的二元世界
本章学习内容
为何逻辑如此重要
乘车费用问题——兼顾完整性和排他性
建立复杂命题
德·摩根定律
卡诺图
包含未定义的逻辑
本章小结
第3章 余数——周期性和分组
本章学习内容
星期数的思考题(1)
星期数的思考题(2)
乘方的思考题
通过黑白棋通信
寻找恋人的思考题
铺设草席的思考题
一笔画的思考题
本章小结
第4章 数学归纳法——如何征服无穷数列
本章学习内容
高斯求和
数学归纳法——如何征服无穷数列
求出奇数的和——数学归纳法实例
黑白棋思考题——错误的数学归纳法
编程和数学归纳法
本章小结
第5章 排列组合——解决计数问题的方法
本章学习内容
计数——与整数的对应关系
植树问题——不要忘记0
加法法则
乘法法则
置换
排列
组合
思考题练习
本章小结
第6章 递归——自己定义自己
本章学习内容
汉诺塔
再谈阶乘
斐波那契数列
帕斯卡三角形
递归图形
本章小结
第7章 指数爆炸——如何解决复杂问题
本章学习内容
什么是指数爆炸
倍数游戏——指数爆炸引发的难题
二分法查找——利用指数爆炸进行查找
对数——掌握指数爆炸的工具
密码——利用指数爆炸加密
如何处理指数爆炸
本章小结
第8章 不可解问题——不可解的数、无法编写的程序
本章学习内容
反证法
可数
对角论证法
不可解问题
停机问题
本章小结
第9章 什么是程序员的数学——总结篇
本章学习内容
何为解决问题
喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）
