数据库的处理方式，简单来说可以分为一下两种：
1、联机事务处理OLTP，主要执行基本的日常事务处理，比如数据库记录的增删改查。主要特点有以下几种，
（1）实时性要求高。
（2）数据量不是很大，生产库上的数据量一般不会太大，而且会及时做相应的数据处理与转移。
（3）交易一般是确定的，比如银行存取款的金额肯定是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取。
（4）高并发，并且要求满足ACID原则。比如两人同时操作一个银行卡账户，比如大型的购物网站秒杀活动时上万的QPS请求。
2、联机分析处理OLAP，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。主要特点有以下几种，
（1）实时性要求不是很高，比如最常见的应用就是天级更新数据，然后出对应的数据报表。
（2）数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。
（3）OLAP系统的重点是通过数据提供决策支持，所以查询一般都是动态，自定义的。所以在OLAP中，维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据，存入对应数据平台。
在大数据时代，两种业务将相互融合，用户将数据存储进去后，需要比较方便高效的方式访问这块数据，但是 OLTP 和 OLAP 在 SQL优化器/执行器这层的实现一定是千差万别的。以往的实现中，用户往往是通过 ETL 工具将数据从 OLTP 数据库同步到 OLAP数据库，这一方面造成了资源的浪费，另一方面也降低了OLAP的实时性。对于用户而言，如果能使用同一套标准的语法和规则来进行数据的读写和分析，会有更好的体验。
这种情况下，NewSQL就运应而生。NewSQL是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称，这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性。
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