背景介绍
最近一期的开发任务中，有集成GrowingIo一项。据说这是数据埋点方面的内容。一开始以为是公司自己开发的一套sdk，接入之后，在需要数据统计的点写一条调用函数。总体上很方便，不过有时候比较难搞，关键是繁琐，各个地方到处插入。当然，后台也要开发相应的查看工具，产品经理还要决定埋点的地方，字段名称，还要经常纠结数据对不对，是客户端埋得不对还是后台收集处理有问题。总之，看似简单一件事，坑还是蛮多的。
后来听说不需要埋点，但是可以进行数据分析，集成进来比较简单，基本上是添加静态库，然后在启动的时候添加一行启动函数。既然这样，加一个任务就加一个任务吧。
产品特色
是一款用户行为分析工具，不需要埋点
是一个静态库，包括Growing.h 和 libGrowing.a
可以使用 CocoaPods进行管理
在application：didFinishLaunchingWithOptions函数中设置id和打开标识
需要通过URL Scheme调用App，不需要工程师埋点，可以通过网站或者GrowingIo App外部调用目标App，进行标签的“圈选”和定义，方式更加直观。
“无埋点”是“全埋点”，不会“错埋”、“漏埋”，属于全量数据采集。“圈选”只是提供可视化自定义标签的功能。在接入时，用Charles抓包，发现没有“圈选”的页面，也会向GrowingIO发数据，可以推测是全量数据采集
- 如果要更精确控制，要定义各种id，属性名字固定。
@interface UIView(GrowingAttributes)
@property (nonatomic, copy) NSString* growingAttributesUniqueTag;
@end
@interface UIViewController(GrowingAttributes)
@property (nonatomic, copy) NSString* growingAttributesPageName;
@end
- 用到了Obejct-C的动态特性，在Swift等静态语言中，估计就尴尬了
[Growing setAspectMode:GrowingAspectModeDynamicSwizzling]
诸葛IO
传统的“埋点”方式
特色是以“用户”为中心，用户信息由客户公司导入
如果没有输入用户信息，“用户”以cookie（网站）或者设备ID（App）来表示
数据可以放在云端，也可以放在客户公司的服务端。对于互联网金融类产品，更倾向于私有化部署
有点类似客户公司自己写的后台统计，数据由“客户端埋点”获得。相当于传统的软件服务，提供数据挖掘，表格展示等功能
“埋点”分为事件、属性、值、采集时机等几个要素；埋点会带来工作量，但是可以做到更精确
侧重点在精细化数据分析；实名前采用手机设备号标识用户，实名后关联用户ID，可以解决比如支付宝跳出又跳回来的用户标识问题。都是持久信息，并不是session之类有时效限制的信息
对于私有化部署，可以提供定制化需求开发，跟传统软件一样
近期收购DeepShare，可以区分营销渠道信息，解决运营的一大关注痛点
至于代码“埋点”带来的工作量，错埋，漏埋等问题，还是通过流程管理来改善
- 由业务方提供“埋点需求文档”，提升“数据驱动”的紧急、重要程度
- 控制埋点数量，随着版本迭代，逐步细化。比如第1版20个“关键点”，以后每一版5个左右具体业务“关键点”
- 提供技术协助，可以在埋点时候马上验证埋点是否正确
- 提供比如“别名”之类的手段，识别或者过滤诸如“名字录入错误”等错埋情况
- 对于互联网金融做过专门的深入分析，有互联网金融DEMO
参考资料
选择建议
如果是产品初期，更倾向于节省开发工作量，不愿意“埋点”，GrowingIO的“无埋点”（全埋点）比较合适。基本的统计功能也能满足需求，也支持一定的自定义功能
如果要求“精细化运营”，以用户为中心深入分析用户行为，将“数据驱动”提升到战略高度，并且注重信息安全，还是选择“私有化部署”的诸葛IO，并且后续定制化需求开发。相当于“外包大数据分析部门”
