Read阶段的流程
根据InputFormat
①切片, getSplit()
②使用输入格式的RR读取数据, createRecordReader()
1.默认的TextInputFormat
场景： 普通的文本格式数据来源
切片： 采用默认的切片策略，以文件为单位，先判断文件是否可切，如果可切，循环以片大小为单位切片！
不可切，整个文件作为1片！
RR ： LineRecordReader（将一行封装为一个key-value）
LongWritable key: 行的偏移量
Text value: 行的内容
2. NLineInputFormat
场景： 适合一行的内容特别多，在Map阶段map()处理的逻辑非常复杂！根据行数自定义切片的大小！
切片： 可以设置以文件为单位，每N行作为一个切片！
RR ： LineRecordReader（将一行封装为一个key-value）
LongWritable key: 行的偏移量
Text value: 行的内容
3. KeyValueTextInputFormat
场景： 一行的内容的格式 为 key-value,方便地将key,value拆分封装
切片： 采用默认的切片策略，以文件为单位，先判断文件是否可切，如果可切，循环以片大小为单位切片！
不可切，整个文件作为1片！
RR ： KeyValueRecordReader（将一行封装为一个key-value）
Text key: 行的分隔符之前的部分内容
Text value: 行的分隔符之后的部分内容
4. CombineTextInputFormat
场景： 输入目录中小文件过多，可以将多个小文件设置到一个切片中！
切片： ①根据maxSize对每个文件进行逻辑切片，切分为若干part
②将多个part组合，知道超过maxSize，这些part作为一个切片
RR ： LineRecordReader（将一行封装为一个key-value）
LongWritable key: 行的偏移量
Text value: 行的内容
三、切片和块
切片： 对文件进行逻辑切分，只有在运行MR任务时，才会对文件切分！
切分时，切片的大小不同，每个文件切分的结果也不同！
块： 文件在上传到HDFS时，在HDFS上存储的最小单位，物理存储！
关系： MapTask在读取切片的内容时，需要根据切片的metainfo，获取到当前切片属于文件的哪部分！
再根据此信息去寻找对应的块，读取数据！
默认切片大小等于块大小，主要为了减少在运行MR时，大量的跨机器读取切片内容带来额外的网络IO！
根据默认的策略策略，可以调整切片的大小：
调整切片大小 大于 块大小： 调整minSize
调整切片大小 小于 块大小： 调整maxSize
