适用对象
1、一直从事企业开发的人员
2、刚刚接触互联网行业的技术人员
3、其他想了解互联网服务端技术架构的人（互联网行业的老手就免啦😁）
写在前面
通过本文，可以让读者对服务端架构的演进有个初步的认知与了解。不能，也不可能只是读了几篇文章就完全了解互联网服务器端架构的细节，这是一个长期积累、实践与学习的过程。
演进
简单的单机
最开始搭建一个系统的时候，功能比较简单，访问人数也比较少，所以怎么简单，怎么来。此时我们的系统是这样的：
在一个服务器上，搭建应用系统与数据库，有的连数据库都不需要。一切都在一个机器上搞定，简单快捷。但随着业务的增加，数据库与应用系统都会去争夺那些有限的系统资源，此时这样的设计就已经无法满足我们的需要了。
应用和数据分离
为了解决系统资源竞争的问题，我们需要将应用与数据进行拆分，拆分为应用服务器与数据库服务器，分开部署。
应用服务器与数据库服务器分离，有效的解决了资源竞争的问题，因为竞争不存在了，并发能力会有显著的提高。但当访问量继续增加，会导致数据库服务器的访问压力加大，为了减轻数据库服务器的压力我们需要引入缓存。
引入缓存
缓存有两种，一种是本地缓存；一种是缓存服务器（比如，利用memcache或Tair构建的缓存服务器）。不要认为缓存服务器一定好，很多时候缓存服务器也会成为系统的瓶颈（毕竟存在远程调用），而此时本地缓存倒是成为了一个不错的解决方案。总之要按需选择。其实只要缓存的量不是很大，那么使用本地缓存会带来更好的效率，对于多集群的系统，需要一些技巧，后续再说。
以上是引入缓存之后的架构。缓存能很好的解决热点数据的访问问题（2/8法则），从而减轻DB的压力。不过随之而来的是另外的问题，当前的架构，在应用部署时是不能对外提供服务的。同时单一应用服务器访问数也会成为性能。所以我们引入集群。
集群与负载均衡
多个应用服务器对外提供相同的功能，我们把这些服务器叫做一个集群。引入集群之后意味着我们有很多机器，那如何控制前端的访问呢？此时负载均衡服务器（可以利用nginx）就可以发挥作用了，对请求进行调度。
从单机到多机（集群），为应用以后的扩展奠定了基础，当发现应用系统成为瓶颈时，可以通过增加新的应用服务器到集群中，从而很好的解决该问题。
随着业务的发展，我们会发现我们的系统越来越大，系统大了之后，每次有什么改动，都要把整个应用发布一遍，即使只修改了一个类文件，为了在报表中增加一个新列。为了控制应用的大小与解耦，我们需要将应用拆分，应用的拆分会带来系统效率的下降（增加了远程调用），但通过集群，可以弥补此问题。
应用拆分
将之前的应用拆分为用户应用服务器集群（应用A）与支付服务器集群（应用B），省略了负载均衡服务器。各个应用服务器集群之间都对外提供独立服务，同时各个应用服务器集群之间也会有交互。
随着业务增长，我们可以将应用继续拆分，比如再拆分出来报表服务等。
此时应用层已经具有很好的扩展性了。
DB改造
现在我们再来看看DB是不是可以进行一些改造。虽然已经有了缓存服务器，但访问量的增加最终还是会暴露数据库服务器的压力。为了缓解数据库的压力，我们常用的方法是读写分离。
这样的设计会大大减少数据库服务器的压力。当然我们还可以利用分库，分表等方案来进一步提升性能。请自行Google。
增加消息服务器
为了进一步提高系统的并发处理能力以及结构系统之间的依赖，我们可以增加消息服务器（如：ActiveMQ）。
通过这种方式，系统之间不会存在强依赖，而是通过消息服务器来完成请求。
总结
至此我们的系统架构已经比较完善了，可以处理比较高的并发，并能提供较好的吞吐。当然，还有更进一步的改进，比如，缓存方面的CDN与反向代理，页面缓存；NOSQL；对数据链接优化的统一DB访问层；搜索引擎的引入；离线数据分析技术等，这些都需要根据具体的业务与场景来选择了，在此不做叙述。
写在最后
每次的演进其实并不会一帆风顺，总会遇到一些这样活那样的问题。比如应用服务器之间的session问题；缓存服务器的单点问题；应用增加之后的数据库连接问题等，针对以上问题，现在都已经有了很成熟的解决方案了，需要我们去学习与研究。如果忽略这些，那么它一定会成为我们架构道路上的一个坑，遇到坑不怕，遇到了，去解决就可以了。但如果明明知道有坑，你还去跳，那就是你的错了。
最后的最后，请记住：知识是慢慢积累的，欲速则不达。
